Suivi transparent du modèle

Performance du modèle Navurex.

Ces résultats utilisent des instantanés de prédictions d’avant-match figés. Une fois le coup d’envoi passé, les probabilités du modèle ne sont pas réécrites à partir du score final ou de matchs futurs.

Solution de repli pour échantillon récent limité
129 lignes historiques déjà réglées sont exclues par le contrôle d’intégrité et n’affectent pas ces métriques.

Prédictions réglées

1793

403 instantanés en attente

Précision du choix

43.7%

783 choix principaux corrects

Forte confiance

49.1%

1151 réglées avec une confiance ≥70

Score de Brier

0.6571

Plus bas est meilleur · évalue toutes les probabilités 1X2

Perte logarithmique

1.1017

Plus bas est meilleur · pénalise fortement les probabilités erronées trop confiantes

Fenêtre récente

43.6%

Précision des choix sur les 30 derniers jours

1624 matchs

Comment lire ceci

La précision mesure le choix 1X2 le plus probable. Le score de Brier évalue les trois probabilités, tandis que la perte logarithmique pénalise davantage les erreurs très confiantes. La calibration vérifie si les événements annoncés à une probabilité donnée se produisent environ à cette fréquence.

Benchmark V1 vs V2

La V2 contextuelle surpasse-t-elle la base ?

Seuls les matchs terminés et vérifiés avec probabilités shadow V1 et V2 avant actualités sont inclus. Les ajustements liés aux actualités sont exclus afin d'isoler le moteur contextuel.

498 matchs comparés

Matchs comparés

498

220 améliorés · 176 dégradés · 102 neutres

Brier · V1 → V2

0.6674 → 0.6622

+0.0052 · +0.8%

Log loss · V1 → V2

1.1248 → 1.1155

+0.0093

Précision du choix · V1 → V2

43.8% → 45.8%

Résultat 1X2 principal uniquement ; les scores probabilistes restent le benchmark principal.

Mouvement moyen des probabilités

1.80 pp

V2 brute enregistrée

498 / 498

Diagnostics enregistrés

498 / 498

État d'écriture des snapshots V2

Les nouveaux diagnostics Raw V2 sont-ils correctement figés ?

Sain

Snapshots contextuels récents

20

fenêtre des 20 derniers

Couverture Raw V2

100.0%

20 / 20

Couverture des diagnostics

100.0%

20 / 20

Snapshots V2 complets

100.0%

20 / 20

Dernière capture des diagnostics: 20 oct. 2026

Conservez le mélange actuel tant que l'échantillon reste petit. Navurex publie le benchmark sans ajuster automatiquement le modèle sur un faible échantillon.

Comparaison par championnat

Championship

24

0.6287

0.6423

-0.0136

3. Liga

20

0.8497

0.8411

+0.0086

UEFA Champions League

18

0.7496

0.7367

+0.0129

UEFA Europa League

18

0.6426

0.6350

+0.0076

UEFA Conference League

18

0.6775

0.6791

-0.0016

2. Lig

16

0.4432

0.4415

+0.0018

1. Division

14

0.5429

0.5450

-0.0021

League Two

12

0.7475

0.7181

+0.0294

League One

12

0.7172

0.7104

+0.0067

La Liga 2

12

0.5229

0.5353

-0.0124

Benchmark V2 vs V3 shadow

V3 améliore-t-il le modèle ?

Seuls les matchs terminés et vérifiés disposant à la fois des probabilités V2 pré-news et V3 shadow sont inclus.

498 matchs comparés

Matchs comparés

498

258 améliorés · 227 dégradés · 13 neutres

Brier · V2 → V3

0.6622 → 0.6289

+0.0333 · +5.0%

Log loss · V2 → V3

1.1155 → 1.0516

+0.0639

Précision du choix · V2 → V3

45.8% → 47.2%

Résultat 1X2 principal uniquement ; les scores probabilistes restent le benchmark principal.

Couverture du marché

391 / 498

Mouvement moyen des probabilités

6.45 pp

Seuil de promotion V3

Conservez V2 en production jusqu'à ce que l'échantillon V3 soit assez grand et que les scores probabilistes soient durablement meilleurs.

Comparaison par championnat

Championship

24

0.6423

0.6072

+0.0351

3. Liga

20

0.8411

0.7716

+0.0695

UEFA Conference League

18

0.6791

0.5880

+0.0911

UEFA Champions League

18

0.7367

0.6615

+0.0752

UEFA Europa League

18

0.6350

0.5669

+0.0681

2. Lig

16

0.4415

0.4378

+0.0037

1. Division

14

0.5450

0.5564

-0.0114

League One

12

0.7104

0.6180

+0.0925

League Two

12

0.7181

0.6340

+0.0841

La Liga 2

12

0.5353

0.5648

-0.0295

Benchmark V3 vs marché

V3 ajoute-t-il de l'information au-delà du consensus des bookmakers ?

La référence marché utilise un consensus sans marge figé avant le coup d'envoi à partir de snapshots éligibles. V2, V3 et marché sont calculés sur exactement les mêmes matchs terminés.

386 snapshots marché éligibles

Échantillon benchmark marché

386

386 qualité V3.1 vérifiée · 0 legacy éligibles · 5 référence seule exclus

Brier · V3 vs marché

0.6146 → 0.5695

Écart Brier V3 vs marché -0.0451 · -7.9%

Positif = V3 meilleur ; négatif = marché meilleur.

Log loss · V3 vs marché

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Précision du choix · V3 vs marché

47.7% → 56.7%

Accord choix V3-marché 68.9%

Erreur de calibration 1X2

4.32 pp → 3.79 pp

même échantillon marché vérifié

Bookmakers moyens

8.1

Blend marché moyen

34.4%

Accord choix V3-marché

68.9%

Désaccord moyen

12.36 pp

Séparation stricte de qualité marché

L'avantage du marché persiste-t-il après la validation stricte V3.1 ?

Les snapshots V3.1 stricts et les anciens snapshots legacy éligibles sont séparés afin que les changements de qualité marché ne soient pas masqués dans un benchmark combiné.

Cohorte V3.1 stricte

Inclut uniquement les snapshots avec un contrôle explicite de qualité marché V3.1.

n=386

Brier · V3 → marché

0.6146 → 0.5695

-0.0451

Log loss · V3 → marché

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Précision choix · V3 → marché

47.7% → 56.7%

Accord 68.9%

Erreur calibration · V3 → marché

4.32 pp → 3.79 pp

Bookmakers

8.1

Blend marché

34.4%

Désaccord

12.36 pp

Brier structurel → final → marché: 0.6454 → 0.6146 → 0.5695 · n=386

Positif = V3 meilleur ; négatif = marché meilleur.

Bandes de désaccord strictes

0–5 pp

n=51

0.4305

0.4279

-0.0026

5–10 pp

n=131

0.6013

0.5696

-0.0318

10–20 pp

n=157

0.6547

0.6340

-0.0208

20+ pp

n=47

0.7170

0.5072

-0.2097

V3.4 shadow d'ancrage dynamique au marché

Un ancrage plus fort au marché améliore-t-il V3 lorsque l'écart est élevé ?

Il s'agit d'un test A/B shadow figé avant le match. Les probabilités V3 actuelles restent inchangées et aucun backfill historique n'est utilisé.

Collecte des résultats shadow V3.4

Aucun échantillon V3.4 terminé pour le moment. Les futurs snapshots éligibles alimenteront ce panneau.

Snapshots V3.4 en attente

159

Payloads V3.4 terminés

337

Payloads A/B stricts

241

Les payloads V3.4 sont déjà figés avant le coup d'envoi. Les métriques apparaîtront après la fin des matchs éligibles.

Contrôle du signal V3 indépendant

Le V3 structurel est mesuré avant le blend bookmaker. Comparer V3 structurel, V3 final et marché aide à voir si le modèle ajoute une information indépendante ou suit surtout le marché.

Échantillon structurel

386

Brier · structurel → final → marché

0.6454 → 0.6146 → 0.5695

Effet du blend marché

+0.0308

Écart Brier V3 structurel vs marché

-0.0760

Où V3 diverge-t-il du marché ?

0–5 pp

51

0.4305

0.4279

-0.0026

74.5%

82.4%

5–10 pp

131

0.6013

0.5696

-0.0318

53.4%

55.7%

10–20 pp

157

0.6547

0.6340

-0.0208

40.8%

48.4%

20+ pp

47

0.7170

0.5072

-0.2097

25.5%

59.6%

Audit de calibration marché

Calibration de V3 et du marché sur le même échantillon terminé.

40–50%

43.3% / 50.3% n=147

44.6% / 51.3% n=152

50–60%

53.6% / 53.7% n=67

54.2% / 55.0% n=80

60–70%

63.8% / 57.8% n=45

65.1% / 69.8% n=43

70–80%

74.1% / 83.3% n=30

74.7% / 92.9% n=28

80–90%

80.3% / 33.3% n=3

85.2% / 62.5% n=8

90–100%

—

91.5% / 100.0% n=1

Comparaison par championnat

Championship

24

0.6072

0.6320

+0.0249

3. Liga

20

0.7716

0.7067

-0.0649

UEFA Champions League

18

0.6615

0.5674

-0.0941

UEFA Europa League

18

0.5669

0.4563

-0.1106

UEFA Conference League

18

0.5880

0.3948

-0.1932

1. Division

14

0.5564

0.5426

-0.0138

League Two

12

0.6340

0.5938

-0.0402

League One

12

0.6180

0.5523

-0.0657

La Liga 2

11

0.5691

0.6047

+0.0356

2. Lig

11

0.4495

0.4412

-0.0083

Le marché est un benchmark, pas une vérité absolue. Les marchés de référence seule ou explicitement inutilisables sont exclus.

Calibration des probabilités

Les probabilités Navurex se comportent-elles comme de vraies probabilités ?

Chaque probabilité 1X2 réglée est regroupée par tranche de 10 points. Un modèle bien calibré doit avoir une probabilité prévue proche de la fréquence observée.

Erreur de calibration

7.60 pp

5379 observations de probabilité

Moniteur de calibration V5.5

Surveiller l'excès de confiance avant de modifier les probabilités.

Ce moniteur est uniquement diagnostique et ne recalibre pas les probabilités publiées. Navurex attend suffisamment de comparaisons V2 et d'observations dans les bandes surveillées avant d'envisager un changement de calibration.

Candidat à la calibration

Échantillon de comparaison V2

498

Revue à 50 · candidat à la calibration à 100

50–60% bande surveillée

+2.8 pp

n=332

53.6% prévu · 50.9% observé

60–70% bande surveillée

+5.9 pp

n=229

64.0% prévu · 58.1% observé

Les seuils de suivi sont atteints. Cela signifie seulement qu'une expérience de calibration peut être évaluée, pas que Navurex doit modifier automatiquement les probabilités en production.

0–10%

8.0%

0.0%

+8.0 pp

1 observations

10–20%

13.8%

25.3%

-11.4 pp

1251 observations

20–30%

24.4%

30.1%

-5.6 pp

1091 observations

30–40%

34.6%

31.0%

+3.6 pp

1022 observations

40–50%

42.1%

32.3%

+9.8 pp

1262 observations

50–60%

53.6%

50.9%

+2.8 pp

332 observations

60–70%

64.0%

58.1%

+5.9 pp

229 observations

70–80%

75.2%

63.9%

+11.4 pp

191 observations

Impact de News Intelligence

Les actualités vérifiées du match ont-elles amélioré la prédiction ?

Pour les matchs terminés où des actualités vérifiées éligibles au modèle ont modifié les probabilités, Navurex compare le modèle de base à la prédiction finale ajustée par les actualités face au résultat réel.

Terminés avec actualités

12

Améliorées

6

Dégradées

5

Amélioration Brier

-1.3%

Brier moyen · avant actualités

0.6118

Brier moyen · après actualités

0.6197

Par compétition

Où le modèle a été testé.

La taille de l’échantillon est affichée pour chaque championnat afin qu’une courte série de résultats ne soit pas confondue avec une preuve à long terme.

Championship

ELC

Échantillon24
Précision45.8%
Brier0.6423
Perte logarithmique1.0753

3. Liga

BL3

Échantillon20
Précision30.0%
Brier0.8411
Perte logarithmique1.4306

UEFA Europa League

UEL

Échantillon18
Précision44.4%
Brier0.6350
Perte logarithmique1.0795

UEFA Conference League

UECL

Échantillon18
Précision50.0%
Brier0.6791
Perte logarithmique1.1345

UEFA Champions League

UCL

Échantillon18
Précision38.9%
Brier0.7367
Perte logarithmique1.2764

2. Lig

TR2

Échantillon16
Précision75.0%
Brier0.4415
Perte logarithmique0.7456

1. Division

NOR2

Échantillon14
Précision50.0%
Brier0.5450
Perte logarithmique0.9136

La Liga 2

SD

Échantillon12
Précision58.3%
Brier0.5353
Perte logarithmique0.9025

League Two

EL2

Échantillon12
Précision25.0%
Brier0.7181
Perte logarithmique1.2095

League One

EL1

Échantillon12
Précision25.0%
Brier0.7104
Perte logarithmique1.1987

Serie B

BRB

Échantillon11
Précision45.5%
Brier0.6668
Perte logarithmique1.1249

Campeonato Brasileiro Série A

BSA

Échantillon10
Précision50.0%
Brier0.5962
Perte logarithmique1.0006

La Liga

PD

Échantillon10
Précision60.0%
Brier0.5490
Perte logarithmique0.9448

Premier League

PL

Échantillon10
Précision30.0%
Brier0.7475
Perte logarithmique1.3120

Serie A

SA

Échantillon10
Précision70.0%
Brier0.5736
Perte logarithmique1.0410

Serie C - Girone A

SC

Échantillon10
Précision40.0%
Brier0.7427
Perte logarithmique1.2825

Serie B

SB

Échantillon10
Précision30.0%
Brier0.7246
Perte logarithmique1.1844

Serie D - Girone D

SDD

Échantillon10
Précision40.0%
Brier0.6796
Perte logarithmique1.1085

Serie C - Girone B

SCB

Échantillon10
Précision60.0%
Brier0.6214
Perte logarithmique1.0283

J3 League

J3

Échantillon10
Précision60.0%
Brier0.5488
Perte logarithmique0.9349

J2 League

J2

Échantillon10
Précision20.0%
Brier0.8078
Perte logarithmique1.3086

Ligue 2

FL2

Échantillon9
Précision55.6%
Brier0.5653
Perte logarithmique0.9364

Serie C - Girone C

SCC

Échantillon9
Précision55.6%
Brier0.6599
Perte logarithmique1.0756

Süper Lig

TRSL

Échantillon9
Précision66.7%
Brier0.4962
Perte logarithmique0.8576

Ligue 1

FL1

Échantillon9
Précision66.7%
Brier0.5635
Perte logarithmique0.9342

Bundesliga

BL1

Échantillon9
Précision44.4%
Brier0.7318
Perte logarithmique1.2052

Serie D - Girone E

SDE

Échantillon9
Précision22.2%
Brier0.9019
Perte logarithmique1.5004

Serie D - Girone B

SDB

Échantillon9
Précision44.4%
Brier0.6028
Perte logarithmique0.9969

Serie D - Girone F

SDF

Échantillon9
Précision44.4%
Brier0.6515
Perte logarithmique1.1159

Serie D - Girone C

SDC

Échantillon9
Précision44.4%
Brier0.8181
Perte logarithmique1.4165

Serie D - Girone G

SDG

Échantillon9
Précision22.2%
Brier0.7683
Perte logarithmique1.2836

2. Bundesliga

BL2

Échantillon9
Précision33.3%
Brier0.9305
Perte logarithmique1.5458

National

FN

Échantillon9
Précision33.3%
Brier0.8215
Perte logarithmique1.3261

Eliteserien

NOR1

Échantillon8
Précision75.0%
Brier0.4302
Perte logarithmique0.7790

Primera División Femenina

ESPW

Échantillon8
Précision37.5%
Brier0.6786
Perte logarithmique1.1206

Serie D - Girone H

SDH

Échantillon8
Précision50.0%
Brier0.7051
Perte logarithmique1.1955

Serie D - Girone I

SDI

Échantillon8
Précision37.5%
Brier0.7449
Perte logarithmique1.2444

Paulista - U20

BRU20

Échantillon8
Précision75.0%
Brier0.4584
Perte logarithmique0.8253

Women's Super League

WSL

Échantillon7
Précision57.1%
Brier0.4841
Perte logarithmique0.8554

Serie D - Girone A

SDA

Échantillon7
Précision57.1%
Brier0.6625
Perte logarithmique1.1618

National League - South

ENLS

Échantillon7
Précision71.4%
Brier0.5266
Perte logarithmique0.9426

Superliga

DENSL

Échantillon6
Précision33.3%
Brier0.8617
Perte logarithmique1.4322

Frauen-Bundesliga

FBL

Échantillon6
Précision50.0%
Brier0.5312
Perte logarithmique0.9152

Ykkönen

FIN3

Échantillon6
Précision33.3%
Brier0.6834
Perte logarithmique1.1040

Veikkausliiga

FIN1

Échantillon6
Précision50.0%
Brier0.5989
Perte logarithmique1.0007

1. Division

DEN1

Échantillon6
Précision66.7%
Brier0.4969
Perte logarithmique0.8582

2. Division

DEN2

Échantillon6
Précision16.7%
Brier0.8213
Perte logarithmique1.3014

National League - North

ENLN

Échantillon6
Précision50.0%
Brier0.6946
Perte logarithmique1.1318

Ykkösliiga

FIN2

Échantillon5
Précision20.0%
Brier0.7690
Perte logarithmique1.2457

Super League Women

BEW

Échantillon4
Précision50.0%
Brier0.6318
Perte logarithmique1.0041

Liga Portugal Betclic

PPL

Échantillon2
Précision0.0%
Brier0.7105
Perte logarithmique1.1553

Serie C

BRC

Échantillon1
Précision0.0%
Brier0.7776
Perte logarithmique1.2730

Journal d’audit

Dernières prédictions réglées.

Chaque ligne renvoie à la page du match et utilise l’instantané figé avant le coup d’envoi.

IncorrectCampeonato Brasileiro Série A · 19 oct. 2026

Corinthians 1–1 Vitoria

Choix

Vitoria

Choix %

46%

Confiance

72%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectSerie B · 19 oct. 2026

Goias 0–0 Nautico Recife

Choix

Draw

Choix %

40%

Confiance

72%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectLiga Portugal Betclic · 19 oct. 2026

SC Braga 1–2 GIL Vicente

Choix

Draw

Choix %

40%

Confiance

62%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectLa Liga · 19 oct. 2026

Getafe 1–1 Rayo Vallecano

Choix

Draw

Choix %

40%

Confiance

66%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectPremier League · 19 oct. 2026

Tottenham 3–1 Coventry

Choix

Coventry

Choix %

45%

Confiance

65%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectLigue 2 · 19 oct. 2026

Rodez 0–3 Montpellier

Choix

Montpellier

Choix %

56%

Confiance

85%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectSerie A · 19 oct. 2026

Parma 0–3 Torino

Choix

Torino

Choix %

43%

Confiance

69%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectSerie C - Girone A · 19 oct. 2026

Juventus U23 2–1 Renate

Choix

Renate

Choix %

46%

Confiance

63%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectSerie C - Girone A · 19 oct. 2026

Cittadella 1–0 Arzignano Valchiampo

Choix

Cittadella

Choix %

55%

Confiance

70%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectSerie C - Girone C · 19 oct. 2026

Giugliano 3–1 Foggia

Choix

Foggia

Choix %

45%

Confiance

73%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectSerie C - Girone A · 19 oct. 2026

Giana Erminio 2–1 Union Brescia

Choix

Union Brescia

Choix %

71%

Confiance

88%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectSerie C - Girone A · 19 oct. 2026

Dolomiti Bellunesi 0–3 Trento

Choix

Trento

Choix %

61%

Confiance

86%

Modèle

navurex-v1.0-contextual-form

Note méthodologique

La performance n’a de sens que lorsque l’historique ne peut pas être réécrit.

Navurex ne compte que les prédictions qui existaient avant le coup d’envoi et qui ont ensuite été réglées par rapport au résultat final. Les anciens matchs sans instantané d’avant-match enregistré sont exclus au lieu d’être reconstruits après connaissance du résultat.