Seguimiento transparente del modelo

Rendimiento del modelo Navurex.

Estos resultados usan instantáneas de predicción previas congeladas. Una vez iniciado el partido, las probabilidades no se reescriben usando el resultado final ni partidos futuros.

Historial verificado por integridad

129 filas históricas ya resueltas están excluidas por el control de integridad y no afectan a estas métricas.

Predicciones resueltas

1793

403 instantáneas pendientes

Precisión del pronóstico

43.7%

783 pronósticos principales correctos

Alta confianza

49.1%

1151 resueltas con confianza ≥70

Puntuación Brier

0.6571

Más bajo es mejor · evalúa todas las probabilidades 1X2

Pérdida logarítmica

1.1017

Cuanto más bajo, mejor · penaliza con fuerza las probabilidades erróneas muy seguras

Ventana reciente

43.6%

Precisión de pronósticos en los últimos 30 días

1624 partidos

Cómo interpretarlo

La precisión mide la opción 1X2 más probable. La puntuación Brier evalúa las tres probabilidades, mientras que la pérdida logarítmica penaliza más los errores muy seguros. La calibración comprueba si los eventos pronosticados con una probabilidad ocurren aproximadamente con esa frecuencia.

Benchmark V1 vs V2

¿V2 contextual está superando la base?

Solo se incluyen partidos finalizados y verificados con probabilidades shadow V1 y V2 previas a noticias. Se excluyen los ajustes de noticias para aislar el motor contextual.

498 partidos comparados

Partidos comparados

498

220 mejorados · 176 empeorados · 102 neutrales

Brier · V1 → V2

0.6674 → 0.6622

+0.0052 · +0.8%

Log loss · V1 → V2

1.1248 → 1.1155

+0.0093

Acierto de pick · V1 → V2

43.8% → 45.8%

Solo el resultado 1X2 principal; las métricas probabilísticas siguen siendo el benchmark principal.

Movimiento medio de probabilidad

1.80 pp

V2 bruta guardada

498 / 498

Diagnósticos guardados

498 / 498

Estado de escritura de snapshots V2

¿Se están congelando correctamente los nuevos diagnósticos Raw V2?

Correcto

Snapshots contextuales recientes

ventana de los últimos 20

Cobertura Raw V2

100.0%

20 / 20

Cobertura de diagnósticos

100.0%

20 / 20

Snapshots V2 completos

100.0%

20 / 20

Última captura de diagnósticos: 20 oct 2026

Mantén sin cambios la mezcla actual hasta que aumente la muestra. Navurex informa del benchmark sin ajustar automáticamente el modelo con una muestra pequeña.

Comparación por liga

CompeticiónMuestraBrier V1Brier V2Delta Brier V2

Championship

0.6287

0.6423

-0.0136

3. Liga

0.8497

0.8411

+0.0086

UEFA Champions League

0.7496

0.7367

+0.0129

UEFA Europa League

0.6426

0.6350

+0.0076

UEFA Conference League

0.6775

0.6791

-0.0016

2. Lig

0.4432

0.4415

+0.0018

1. Division

0.5429

0.5450

-0.0021

League Two

0.7475

0.7181

+0.0294

League One

0.7172

0.7104

+0.0067

La Liga 2

0.5229

0.5353

-0.0124

Benchmark V2 vs V3 shadow

¿V3 está mejorando el modelo?

Solo se incluyen partidos finalizados y verificados con probabilidades V2 pre-news y V3 shadow guardadas.

498 partidos comparados

Partidos comparados

498

258 mejorados · 227 empeorados · 13 neutrales

Brier · V2 → V3

0.6622 → 0.6289

+0.0333 · +5.0%

Log loss · V2 → V3

1.1155 → 1.0516

+0.0639

Precisión del pick · V2 → V3

45.8% → 47.2%

Solo el resultado 1X2 principal; las métricas probabilísticas siguen siendo el benchmark principal.

Cobertura de mercado

391 / 498

Movimiento medio de probabilidad

6.45 pp

Umbral de promoción V3

Mantén V2 en producción hasta que la muestra V3 sea suficientemente grande y las métricas probabilísticas sean consistentemente mejores.

Comparación por liga

CompeticiónMuestraBrier V2Brier V3Delta Brier V3

Championship

0.6423

0.6072

+0.0351

3. Liga

0.8411

0.7716

+0.0695

UEFA Conference League

0.6791

0.5880

+0.0911

UEFA Champions League

0.7367

0.6615

+0.0752

UEFA Europa League

0.6350

0.5669

+0.0681

2. Lig

0.4415

0.4378

+0.0037

1. Division

0.5450

0.5564

-0.0114

League One

0.7104

0.6180

+0.0925

League Two

0.7181

0.6340

+0.0841

La Liga 2

0.5353

0.5648

-0.0295

Benchmark V3 vs mercado

¿V3 añade información más allá del consenso de las casas de apuestas?

La referencia de mercado usa consenso sin margen congelado antes del inicio a partir de snapshots elegibles. V2, V3 y mercado se calculan sobre exactamente los mismos partidos finalizados.

386 snapshots de mercado elegibles

Muestra benchmark de mercado

386

386 verificados por calidad V3.1 · 0 legacy elegibles · 5 solo referencia excluidos

Brier · V3 vs mercado

0.6146 → 0.5695

Diferencia Brier V3 vs mercado -0.0451 · -7.9%

Positivo = V3 mejor; negativo = mercado mejor.

Log loss · V3 vs mercado

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Precisión de elección · V3 vs mercado

47.7% → 56.7%

Acuerdo V3-mercado 68.9%

Error de calibración 1X2

4.32 pp → 3.79 pp

misma muestra de mercado verificada

Casas promedio

8.1

Blend medio de mercado

34.4%

Acuerdo V3-mercado

68.9%

Desacuerdo medio

12.36 pp

Separación estricta de calidad de mercado

¿La ventaja del mercado persiste tras la validación estricta V3.1?

Los snapshots V3.1 estrictos y los legacy elegibles se muestran por separado para que los cambios de calidad de mercado no queden ocultos en un benchmark combinado.

Cohorte estricta V3.1

Solo incluye snapshots con un control explícito de calidad de mercado V3.1.

n=386

Brier · V3 → mercado

0.6146 → 0.5695

-0.0451

Log loss · V3 → mercado

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Precisión · V3 → mercado

47.7% → 56.7%

Acuerdo 68.9%

Error de calibración · V3 → mercado

4.32 pp → 3.79 pp

Casas

8.1

Blend mercado

34.4%

Desacuerdo

12.36 pp

Brier estructural → final → mercado: 0.6454 → 0.6146 → 0.5695 · n=386

Positivo = V3 mejor; negativo = mercado mejor.

Bandas de desacuerdo estrictas

DesacuerdoMuestraBrier V3Brier mercadoDiferencia Brier

0–5 pp

n=51

0.4305

0.4279

-0.0026

5–10 pp

n=131

0.6013

0.5696

-0.0318

10–20 pp

n=157

0.6547

0.6340

-0.0208

20+ pp

n=47

0.7170

0.5072

-0.2097

V3.4 shadow de anclaje dinámico al mercado

¿Un mayor anclaje al mercado mejora V3 cuando el desacuerdo es grande?

Es una prueba A/B shadow congelada antes del inicio. Las probabilidades V3 actuales no cambian y no se rellena historial.

Recopilando resultados shadow V3.4

Aún no hay muestra V3.4 finalizada. Los próximos snapshots elegibles llenarán este panel.

Snapshots V3.4 pendientes

159

Payloads V3.4 finalizados

337

Payloads A/B estrictos

241

Los payloads V3.4 ya se congelan antes del inicio. Las métricas aparecerán cuando finalicen los partidos elegibles.

Comprobación de señal V3 independiente

El V3 estructural se mide antes de mezclar las cuotas. Comparar V3 estructural, V3 final y mercado ayuda a ver si el modelo aporta información independiente o sigue principalmente al mercado.

Muestra estructural

386

Brier · estructural → final → mercado

0.6454 → 0.6146 → 0.5695

Efecto del blend de mercado

+0.0308

Diferencia Brier V3 estructural vs mercado

-0.0760

¿Dónde discrepa V3 del mercado?

DesacuerdoMuestraBrier V3Brier mercadoDiferencia BrierElección V3Elección mercado

0–5 pp

0.4305

0.4279

-0.0026

74.5%

82.4%

5–10 pp

131

0.6013

0.5696

-0.0318

53.4%

55.7%

10–20 pp

157

0.6547

0.6340

-0.0208

40.8%

48.4%

20+ pp

0.7170

0.5072

-0.2097

25.5%

59.6%

Auditoría de calibración de mercado

Calibración de V3 y mercado sobre la misma muestra finalizada.

FranjaV3 previsto / observadoMercado previsto / observado

40–50%

43.3% / 50.3% n=147

44.6% / 51.3% n=152

50–60%

53.6% / 53.7% n=67

54.2% / 55.0% n=80

60–70%

63.8% / 57.8% n=45

65.1% / 69.8% n=43

70–80%

74.1% / 83.3% n=30

74.7% / 92.9% n=28

80–90%

80.3% / 33.3% n=3

85.2% / 62.5% n=8

90–100%

—

91.5% / 100.0% n=1

Comparación por liga

CompeticiónMuestraBrier V3Brier mercadoDiferencia Brier

Championship

0.6072

0.6320

+0.0249

3. Liga

0.7716

0.7067

-0.0649

UEFA Champions League

0.6615

0.5674

-0.0941

UEFA Europa League

0.5669

0.4563

-0.1106

UEFA Conference League

0.5880

0.3948

-0.1932

1. Division

0.5564

0.5426

-0.0138

League Two

0.6340

0.5938

-0.0402

League One

0.6180

0.5523

-0.0657

La Liga 2

0.5691

0.6047

+0.0356

2. Lig

0.4495

0.4412

-0.0083

El mercado es una referencia, no la verdad absoluta. Se excluyen mercados solo de referencia o explícitamente no utilizables.

Calibración de probabilidades

¿Las probabilidades de Navurex se comportan como probabilidades reales?

Cada probabilidad 1X2 resuelta se agrupa en una franja de 10 puntos. En un modelo bien calibrado, la probabilidad prevista y la frecuencia observada deberían estar próximas.

Error de calibración

7.60 pp

5379 observaciones de probabilidad

Monitor de calibración V5.5

Vigila el exceso de confianza antes de cambiar probabilidades.

Este monitor es solo diagnóstico y no recalibra las probabilidades publicadas. Navurex espera suficientes comparaciones V2 y observaciones en las bandas vigiladas antes de considerar un cambio de calibración.

Candidato a calibración

Muestra de comparación V2

498

Revisión en 50 · candidato a calibración en 100

50–60% banda vigilada

+2.8 pp

n=332

53.6% predicho · 50.9% observado

60–70% banda vigilada

+5.9 pp

n=229

64.0% predicho · 58.1% observado

Se alcanzaron los umbrales de seguimiento. Solo significa que puede evaluarse un experimento de calibración; no que Navurex deba cambiar automáticamente las probabilidades de producción.

FranjaPrevistoObservadoDiferenciaMuestra

0–10%

8.0%

0.0%

+8.0 pp

1 observaciones

10–20%

13.8%

25.3%

-11.4 pp

1251 observaciones

20–30%

24.4%

30.1%

-5.6 pp

1091 observaciones

30–40%

34.6%

31.0%

+3.6 pp

1022 observaciones

40–50%

42.1%

32.3%

+9.8 pp

1262 observaciones

50–60%

53.6%

50.9%

+2.8 pp

332 observaciones

60–70%

64.0%

58.1%

+5.9 pp

229 observaciones

70–80%

75.2%

63.9%

+11.4 pp

191 observaciones

Impacto de News Intelligence

¿Las noticias verificadas del partido mejoraron la predicción?

En partidos finalizados donde noticias verificadas aptas para el modelo cambiaron las probabilidades, Navurex compara el modelo base con la predicción final ajustada por noticias frente al resultado real.

Finalizados con noticias

Mejoraron

Empeoraron

Mejora Brier

-1.3%

Brier medio · antes de noticias

0.6118

Brier medio · después de noticias

0.6197

Por competición

Dónde se ha probado el modelo.

El tamaño de muestra se muestra junto a cada liga para no confundir una breve racha con evidencia a largo plazo.

CompeticiónMuestraPrecisiónBrierPérdida logarítmica

UEFA Nations League

UNL

Muestra96

Precisión42.7%

Brier0.6648

Pérdida logarítmica1.0961

2. Lig

TR2

Muestra66

Precisión56.1%

Brier0.5944

Pérdida logarítmica1.0019

La Liga 2

Muestra55

Precisión41.8%

Brier0.6566

Pérdida logarítmica1.1066

League Two

EL2

Muestra54

Precisión33.3%

Brier0.6875

Pérdida logarítmica1.1426

Championship

ELC

Muestra48

Precisión37.5%

Brier0.6825

Pérdida logarítmica1.1336

National League

ENL

Muestra47

Precisión61.7%

Brier0.5628

Pérdida logarítmica0.9696

Serie B

BRB

Muestra46

Precisión39.1%

Brier0.6598

Pérdida logarítmica1.1032

League One

EL1

Muestra43

Precisión41.9%

Brier0.6692

Pérdida logarítmica1.1248

Campeonato Brasileiro Série A

BSA

Muestra41

Precisión43.9%

Brier0.6176

Pérdida logarítmica1.0334

J2 League

Muestra40

Precisión30.0%

Brier0.7235

Pérdida logarítmica1.2182

J3 League

Muestra40

Precisión45.0%

Brier0.6266

Pérdida logarítmica1.0503

Serie C - Girone A

Muestra39

Precisión43.6%

Brier0.6854

Pérdida logarítmica1.1356

La Liga

Muestra37

Precisión51.4%

Brier0.5499

Pérdida logarítmica0.9454

Serie C - Girone B

SCB

Muestra37

Precisión51.4%

Brier0.6207

Pérdida logarítmica1.0573

Serie C - Girone C

SCC

Muestra37

Precisión40.5%

Brier0.6858

Pérdida logarítmica1.1500

Serie D - Girone E

SDE

Muestra36

Precisión41.7%

Brier0.6841

Pérdida logarítmica1.1355

Serie D - Girone F

SDF

Muestra36

Precisión33.3%

Brier0.6803

Pérdida logarítmica1.1411

Serie D - Girone G

SDG

Muestra36

Precisión30.6%

Brier0.7477

Pérdida logarítmica1.2380

Serie D - Girone C

SDC

Muestra36

Precisión33.3%

Brier0.7466

Pérdida logarítmica1.2510

Serie D - Girone A

SDA

Muestra36

Precisión52.8%

Brier0.6522

Pérdida logarítmica1.1043

Serie D - Girone D

SDD

Muestra35

Precisión51.4%

Brier0.6308

Pérdida logarítmica1.0515

Serie D - Girone H

SDH

Muestra35

Precisión40.0%

Brier0.6868

Pérdida logarítmica1.1575

National League - South

ENLS

Muestra35

Precisión57.1%

Brier0.5596

Pérdida logarítmica0.9396

Serie D - Girone I

SDI

Muestra35

Precisión40.0%

Brier0.6858

Pérdida logarítmica1.1501

National

Muestra35

Precisión42.9%

Brier0.6647

Pérdida logarítmica1.0978

Serie D - Girone B

SDB

Muestra34

Precisión38.2%

Brier0.6984

Pérdida logarítmica1.1437

Serie A

Muestra32

Precisión56.3%

Brier0.6130

Pérdida logarítmica1.0756

Paulista - U20

BRU20

Muestra31

Precisión64.5%

Brier0.5220

Pérdida logarítmica0.9052

3. Liga

BL3

Muestra31

Precisión38.7%

Brier0.7482

Pérdida logarítmica1.2685

National League - North

ENLN

Muestra31

Precisión22.6%

Brier0.7720

Pérdida logarítmica1.2762

Serie B

Muestra30

Precisión43.3%

Brier0.6430

Pérdida logarítmica1.0673

UEFA Europa League

UEL

Muestra30

Precisión53.3%

Brier0.6255

Pérdida logarítmica1.0646

Premier League

Muestra30

Precisión30.0%

Brier0.6961

Pérdida logarítmica1.1775

1. Division

NOR2

Muestra29

Precisión55.2%

Brier0.5481

Pérdida logarítmica0.9341

Bundesliga

BL1

Muestra27

Precisión37.0%

Brier0.7663

Pérdida logarítmica1.2903

Ligue 1

FL1

Muestra27

Precisión48.1%

Brier0.7112

Pérdida logarítmica1.1865

Ligue 2

FL2

Muestra27

Precisión48.1%

Brier0.6362

Pérdida logarítmica1.0439

2. Bundesliga

BL2

Muestra27

Precisión37.0%

Brier0.7354

Pérdida logarítmica1.2366

Primera División Femenina

ESPW

Muestra24

Precisión50.0%

Brier0.5744

Pérdida logarítmica0.9595

2. Division

DEN2

Muestra24

Precisión33.3%

Brier0.7311

Pérdida logarítmica1.1898

Women's Super League

WSL

Muestra21

Precisión47.6%

Brier0.5110

Pérdida logarítmica0.8747

Frauen-Bundesliga

FBL

Muestra20

Precisión45.0%

Brier0.6264

Pérdida logarítmica1.0873

Liga Portugal Betclic

PPL

Muestra19

Precisión42.1%

Brier0.6029

Pérdida logarítmica1.0198

UEFA Conference League

UECL

Muestra18

Precisión50.0%

Brier0.6791

Pérdida logarítmica1.1345

Süper Lig

TRSL

Muestra18

Precisión61.1%

Brier0.5126

Pérdida logarítmica0.8607

UEFA Champions League

UCL

Muestra18

Precisión38.9%

Brier0.7367

Pérdida logarítmica1.2764

Serie C

Muestra18

Precisión55.6%

Brier0.5975

Pérdida logarítmica0.9688

Ykkönen

FIN3

Muestra18

Precisión61.1%

Brier0.5837

Pérdida logarítmica0.9781

Eliteserien

NOR1

Muestra16

Precisión62.5%

Brier0.4949

Pérdida logarítmica0.8537

Ykkösliiga

FIN2

Muestra15

Precisión13.3%

Brier0.8784

Pérdida logarítmica1.4317

Veikkausliiga

FIN1

Muestra15

Precisión40.0%

Brier0.6662

Pérdida logarítmica1.1148

Serie C

BRC

Muestra13

Precisión23.1%

Brier0.8007

Pérdida logarítmica1.3052

Superliga

DENSL

Muestra12

Precisión33.3%

Brier0.8061

Pérdida logarítmica1.3257

Super League Women

BEW

Muestra12

Precisión41.7%

Brier0.7273

Pérdida logarítmica1.1712

1. Division

DEN1

Muestra12

Precisión58.3%

Brier0.5538

Pérdida logarítmica0.9289

Jupiler Pro League

BE1

Muestra9

Precisión66.7%

Brier0.5490

Pérdida logarítmica0.9607

Kakkonen - Lohko A

FIKA

Muestra6

Precisión16.7%

Brier0.6535

Pérdida logarítmica1.0544

Kakkonen - Lohko C

FIKC

Muestra6

Precisión33.3%

Brier0.6931

Pérdida logarítmica1.1423

Super League

CHSL

Muestra6

Precisión33.3%

Brier0.6488

Pérdida logarítmica1.1057

Kakkonen - Lohko B

FIKB

Muestra6

Precisión0.0%

Brier0.9129

Pérdida logarítmica1.6094

Registro de auditoría

Últimas predicciones resueltas.

Cada fila enlaza con la página del partido y usa la instantánea congelada antes del inicio.

IncorrectoCampeonato Brasileiro Série A · 19 oct 2026

Corinthians 1–1 Vitoria

Pronóstico

Vitoria

Pronóstico %

46%

Confianza

72%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectoSerie B · 19 oct 2026

Goias 0–0 Nautico Recife

Pronóstico

Draw

Pronóstico %

40%

Confianza

72%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectoLiga Portugal Betclic · 19 oct 2026

SC Braga 1–2 GIL Vicente

Pronóstico

Draw

Pronóstico %

40%

Confianza

62%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectoLa Liga · 19 oct 2026

Getafe 1–1 Rayo Vallecano

Pronóstico

Draw

Pronóstico %

40%

Confianza

66%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectoPremier League · 19 oct 2026

Tottenham 3–1 Coventry

Pronóstico

Coventry

Pronóstico %

45%

Confianza

65%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectoLigue 2 · 19 oct 2026

Rodez 0–3 Montpellier

Pronóstico

Montpellier

Pronóstico %

56%

Confianza

85%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectoSerie A · 19 oct 2026

Parma 0–3 Torino

Pronóstico

Torino

Pronóstico %

43%

Confianza

69%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectoSerie C - Girone A · 19 oct 2026

Juventus U23 2–1 Renate

Pronóstico

Renate

Pronóstico %

46%

Confianza

63%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorrectoSerie C - Girone A · 19 oct 2026

Cittadella 1–0 Arzignano Valchiampo

Pronóstico

Cittadella

Pronóstico %

55%

Confianza

70%

Modelo

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IncorrectoSerie C - Girone C · 19 oct 2026

Giugliano 3–1 Foggia

Pronóstico

Foggia

Pronóstico %

45%

Confianza

73%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

IncorrectoSerie C - Girone A · 19 oct 2026

Giana Erminio 2–1 Union Brescia

Pronóstico

Union Brescia

Pronóstico %

71%

Confianza

88%

Modelo

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CorrectoSerie C - Girone A · 19 oct 2026

Dolomiti Bellunesi 0–3 Trento

Pronóstico

Trento

Pronóstico %

61%

Confianza

86%

Modelo

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Nota metodológica

El rendimiento solo es significativo cuando el historial no puede reescribirse.

Navurex solo cuenta predicciones que existían antes del inicio y que después se contrastaron con el resultado final. Los partidos antiguos sin instantánea previa se excluyen en lugar de reconstruirse después de conocer el resultado.