Transparentes Modell-Tracking

Leistung des Navurex-Modells.

Diese Ergebnisse verwenden fixierte Vor-Spiel-Prognose-Momentaufnahmen. Nach dem Anpfiff werden die Modellwahrscheinlichkeiten nicht anhand des Endstands oder zukünftiger Spiele umgeschrieben.

Integritätsgeprüfte Historie
129 historische bereits ausgewertete Datensätze werden durch die Integritätsprüfung ausgeschlossen und beeinflussen diese Kennzahlen nicht.

Ausgewertete Prognosen

1702

427 ausstehende Momentaufnahmen

Tippgenauigkeit

43.5%

741 korrekte Top-Ergebnis-Tipps

Hohe Konfidenz

49.2%

1087 ausgewertet bei ≥70 Konfidenz

Brier-Score

0.6558

Niedriger ist besser · bewertet alle 1X2-Wahrscheinlichkeiten

Log Loss

1.0986

Niedriger ist besser · bestraft selbstsichere Fehlwahrscheinlichkeiten besonders stark

Aktuelles Zeitfenster

43.3%

Tippgenauigkeit der letzten 30 Tage

1587 Spiele

So liest du das

Die Trefferquote misst die wahrscheinlichste 1X2-Auswahl. Der Brier-Score bewertet alle drei Wahrscheinlichkeiten, während Log Loss selbstsichere Fehlprognosen besonders stark bestraft. Die Kalibrierung prüft, ob Ereignisse mit einer angegebenen Wahrscheinlichkeit ungefähr so häufig eintreten.

V1-vs-V2-Benchmark

Schlägt Kontextuelles V2 die Basis?

Einbezogen werden nur abgeschlossene, integritätsgeprüfte Spiele mit V1-Shadow- und V2-Wahrscheinlichkeiten vor Nachrichten. Nachrichtenanpassungen werden ausgeschlossen, damit der Kontextmotor isoliert bewertet wird.

498 verglichene Spiele

Verglichene Spiele

498

215 verbessert · 187 verschlechtert · 96 neutral

Brier · V1 → V2

0.6579 → 0.6550

+0.0029 · +0.5%

Log Loss · V1 → V2

1.1069 → 1.1016

+0.0052

Pick-Genauigkeit · V1 → V2

44.4% → 45.8%

Nur höchste 1X2-Auswahl; Wahrscheinlichkeitsmetriken bleiben der primäre Benchmark.

Durchschnittliche Wahrscheinlichkeitsbewegung

1.84 pp

Rohes V2 gespeichert

498 / 498

Diagnostik gespeichert

498 / 498

V2-Snapshot-Schreibstatus

Werden neue Raw-V2-Diagnosen korrekt eingefroren?

Gesund

Neueste Kontext-Snapshots

20

Fenster der letzten 20

Raw-V2-Abdeckung

100.0%

20 / 20

Diagnostik-Abdeckung

100.0%

20 / 20

Vollständige V2-Snapshots

100.0%

20 / 20

Letzte Diagnostik-Erfassung: 19. Okt. 2026

Lassen Sie die aktuelle Mischung unverändert, bis die Stichprobe wächst. Navurex zeigt den Benchmark, ohne das Modell anhand einer kleinen Stichprobe automatisch anzupassen.

Liga-Vergleich

Championship

24

0.6287

0.6423

-0.0136

3. Liga

22

0.8085

0.8007

+0.0078

UEFA Champions League

18

0.7496

0.7367

+0.0129

UEFA Europa League

18

0.6426

0.6350

+0.0076

2. Lig

18

0.5373

0.5353

+0.0020

UEFA Conference League

18

0.6775

0.6791

-0.0016

1. Division

16

0.6017

0.6101

-0.0084

La Liga 2

15

0.5635

0.5668

-0.0032

Serie B

15

0.6734

0.6906

-0.0171

Campeonato Brasileiro Série A

14

0.5581

0.5463

+0.0118

V2-vs-V3-Shadow-Benchmark

Verbessert V3 das Modell?

Es werden nur abgeschlossene, integritätsgeprüfte Spiele mit gespeicherten V2-Pre-News- und V3-Shadow-Wahrscheinlichkeiten einbezogen.

498 verglichene Spiele

Verglichene Spiele

498

257 verbessert · 227 verschlechtert · 14 neutral

Brier · V2 → V3

0.6550 → 0.6230

+0.0320 · +4.9%

Log Loss · V2 → V3

1.1016 → 1.0400

+0.0616

Pick-Genauigkeit · V2 → V3

45.8% → 47.6%

Nur höchste 1X2-Auswahl; Wahrscheinlichkeitsmetriken bleiben der primäre Benchmark.

Marktabdeckung

412 / 498

Durchschnittliche Wahrscheinlichkeitsbewegung

6.55 pp

V3-Promotionsschwelle

V2 in Produktion belassen, bis die V3-Stichprobe groß genug ist und die Wahrscheinlichkeitsmetriken stabil besser sind.

Liga-Vergleich

Championship

24

0.6423

0.6072

+0.0351

3. Liga

22

0.8007

0.7495

+0.0512

UEFA Conference League

18

0.6791

0.5880

+0.0911

UEFA Champions League

18

0.7367

0.6615

+0.0752

UEFA Europa League

18

0.6350

0.5669

+0.0681

2. Lig

18

0.5353

0.5228

+0.0125

1. Division

16

0.6101

0.6065

+0.0036

La Liga 2

15

0.5668

0.5549

+0.0119

Serie B

15

0.6906

0.6946

-0.0041

Campeonato Brasileiro Série A

14

0.5463

0.5168

+0.0295

V3-vs.-Markt-Benchmark

Liefert V3 zusätzliche Information über den Buchmacher-Konsens hinaus?

Die Markt-Benchmark nutzt vor Anpfiff eingefrorenen, margensbereinigten Konsens aus geeigneten Buchmacher-Snapshots. V2, V3 und Markt werden auf exakt denselben beendeten Spielen berechnet.

406 geeignete Markt-Snapshots

Markt-Benchmark-Stichprobe

406

406 V3.1-Qualität verifiziert · 0 geeignete Legacy-Daten · 6 Nur-Referenz ausgeschlossen

Brier · V3 vs Markt

0.6181 → 0.5743

Brier-Differenz V3 vs Markt -0.0437 · -7.6%

Positiv = V3 besser; negativ = Markt besser.

Log Loss · V3 vs Markt

1.0310 → 0.9677

-0.0634

Trefferquote · V3 vs Markt

47.5% → 54.9%

V3-Markt-Auswahlübereinstimmung 69.2%

1X2-Kalibrierungsfehler

3.29 pp → 3.42 pp

gleiche verifizierte Marktstichprobe

Ø Buchmacher

8.6

Ø Marktgewicht

34.4%

V3-Markt-Auswahlübereinstimmung

69.2%

Ø Abweichung

12.28 pp

Strikte Marktqualitäts-Trennung

Bleibt der Marktvorteil nach strikter V3.1-Qualitätsprüfung bestehen?

Strikte V3.1-Snapshots und ältere geeignete Legacy-Snapshots werden getrennt ausgewiesen, damit Änderungen der Marktqualität nicht in einer kombinierten Benchmark verborgen bleiben.

Strikte V3.1-Kohorte

Nur Snapshots mit explizitem V3.1-Marktqualitäts-Gate.

n=406

Brier · V3 → Markt

0.6181 → 0.5743

-0.0437

Log Loss · V3 → Markt

1.0310 → 0.9677

-0.0634

Trefferquote · V3 → Markt

47.5% → 54.9%

Übereinstimmung 69.2%

Kalibrierungsfehler · V3 → Markt

3.29 pp → 3.42 pp

Buchmacher

8.6

Markt-Blend

34.4%

Abweichung

12.28 pp

Brier strukturell → final → Markt: 0.6493 → 0.6181 → 0.5743 · n=406

Positiv = V3 besser; negativ = Markt besser.

Strikte Abweichungsbänder

0–5 pp

n=56

0.4323

0.4293

-0.0029

5–10 pp

n=135

0.6174

0.5938

-0.0236

10–20 pp

n=168

0.6497

0.6281

-0.0217

20+ pp

n=47

0.7282

0.4992

-0.2290

V3.4 Shadow mit dynamischem Marktanker

Verbessert ein stärkerer Marktanker V3 bei großer Abweichung?

Dies ist ein vor Anpfiff eingefrorener Shadow-A/B-Test. Die aktuellen V3-Wahrscheinlichkeiten bleiben unverändert; es gibt keinen historischen Backfill.

1 A/B-Stichprobe
Ausstehende V3.4-Snapshots 60Abgeschlossene V3.4-Payloads 341Strikte A/B-Payloads 270

A/B-Stichprobe

1

1 Anker aktiv

Brier · aktuelles V3 → V3.4 → Markt

0.8906 → 0.8906 → 0.8834

Brier-Verbesserung aktuelles V3 → V3.4 0.0000

Log Loss · aktuelles V3 → V3.4 → Markt

1.4697 → 1.4697 → 1.4222

0.0000

Trefferquote · aktuelles V3 → V3.4 → Markt

0.0% → 0.0% → 0.0%

Kalibrierung · aktuelles V3 → V3.4 → Markt

51.33 → 51.33 → 31.90 pp

Aktueller Markt-Blend

34.0%

V3.4 Ziel-Blend

35.0%

Ø Abweichung

8.00 pp

Abweichungsbänder · V3.4

5–10 pp

n=1

V3 0.8906

V3.4 0.8906

MKT 0.8834

0.0000

Prüfung des unabhängigen V3-Signals

Strukturelles V3 wird vor dem Buchmacher-Blend gemessen. Der Vergleich von strukturellem V3, finalem V3 und Markt zeigt, ob das Modell eigenständige Information liefert oder überwiegend dem Markt folgt.

Strukturelle Stichprobe

406

Brier · strukturell → final → Markt

0.6493 → 0.6181 → 0.5743

Markt-Blend-Effekt

+0.0312

Brier-Differenz strukturelles V3 vs Markt

-0.0750

Wo weicht V3 vom Markt ab?

0–5 pp

56

0.4323

0.4293

-0.0029

76.8%

82.1%

5–10 pp

135

0.6174

0.5938

-0.0236

51.1%

51.1%

10–20 pp

168

0.6497

0.6281

-0.0217

41.7%

47.0%

20+ pp

47

0.7282

0.4992

-0.2290

23.4%

61.7%

Markt-Kalibrierungsaudit

V3- und Markt-Kalibrierung auf derselben beendeten Benchmark-Stichprobe.

40–50%

43.6% / 49.0% n=147

44.7% / 50.3% n=161

50–60%

53.8% / 53.5% n=71

54.2% / 57.1% n=84

60–70%

64.2% / 61.7% n=47

64.4% / 68.0% n=50

70–80%

74.5% / 75.8% n=33

75.0% / 89.7% n=29

80–90%

80.5% / 0.0% n=2

84.5% / 50.0% n=8

90–100%

—

91.5% / 100.0% n=1

Liga-Vergleich

Championship

24

0.6072

0.6320

+0.0249

3. Liga

21

0.7680

0.7161

-0.0518

UEFA Champions League

18

0.6615

0.5674

-0.0941

UEFA Europa League

18

0.5669

0.4563

-0.1106

UEFA Conference League

18

0.5880

0.3948

-0.1932

1. Division

16

0.6065

0.5459

-0.0606

Serie B

15

0.6946

0.7004

+0.0058

La Liga 2

14

0.5576

0.5399

-0.0177

Campeonato Brasileiro Série A

13

0.5041

0.4285

-0.0756

League Two

12

0.6340

0.5938

-0.0402

Der Markt ist eine Benchmark, keine absolute Wahrheit. Nur-Referenz- oder ausdrücklich ungeeignete Märkte werden ausgeschlossen.

Wahrscheinlichkeitskalibrierung

Verhalten sich Navurex-Wahrscheinlichkeiten wie echte Wahrscheinlichkeiten?

Jede ausgewertete 1X2-Wahrscheinlichkeit wird in ein 10-Punkte-Intervall eingeordnet. Bei einem gut kalibrierten Modell sollten Prognosewahrscheinlichkeit und beobachtete Häufigkeit nahe beieinanderliegen.

Kalibrierungsfehler

7.34 pp

5106 Wahrscheinlichkeitsbeobachtungen

V5.5-Kalibrierungsmonitor

Überkonfidenz beobachten, bevor Wahrscheinlichkeiten geändert werden.

Dieser Monitor ist rein diagnostisch und kalibriert veröffentlichte Wahrscheinlichkeiten nicht neu. Navurex wartet auf genügend V2-Vergleiche und Beobachtungen in den überwachten Bändern, bevor eine Kalibrierungsänderung erwogen wird.

Kalibrierungskandidat

V2-Vergleichsstichprobe

498

Prüfung ab 50 · Kalibrierungskandidat ab 100

50–60% Beobachtungsband

+3.3 pp

n=316

53.6% prognostiziert · 50.3% beobachtet

60–70% Beobachtungsband

+5.6 pp

n=216

64.0% prognostiziert · 58.3% beobachtet

Die Beobachtungsschwellen sind erreicht. Das bedeutet nur, dass ein Kalibrierungsexperiment bewertet werden kann, nicht dass Navurex Produktionswahrscheinlichkeiten automatisch ändern sollte.

0–10%

8.0%

0.0%

+8.0 pp

1 Beobachtungen

10–20%

13.8%

24.9%

-11.1 pp

1179 Beobachtungen

20–30%

24.4%

29.9%

-5.5 pp

1047 Beobachtungen

30–40%

34.6%

31.5%

+3.1 pp

975 Beobachtungen

40–50%

42.1%

32.6%

+9.5 pp

1189 Beobachtungen

50–60%

53.6%

50.3%

+3.3 pp

316 Beobachtungen

60–70%

64.0%

58.3%

+5.6 pp

216 Beobachtungen

70–80%

75.2%

63.4%

+11.8 pp

183 Beobachtungen

Einfluss der News Intelligence

Haben verifizierte Spielnachrichten die Prognose verbessert?

Bei abgeschlossenen Spielen, in denen verifizierte modellrelevante Nachrichten die Wahrscheinlichkeiten verändert haben, vergleicht Navurex das Basismodell mit der finalen nachrichtenbereinigten Prognose anhand des tatsächlichen Ergebnisses.

Mit Nachrichten ausgewertet

12

Verbessert

6

Verschlechtert

5

Brier-Verbesserung

-1.3%

Ø Brier · vor Nachrichten

0.6118

Ø Brier · nach Nachrichten

0.6197

Nach Wettbewerb

Wo das Modell getestet wurde.

Die Stichprobengröße wird neben jeder Liga angezeigt, damit eine kurze Ergebnisserie nicht mit langfristiger Evidenz verwechselt wird.

UEFA Nations League

UNL

Stichprobe96
Genauigkeit42.7%
Brier0.6648
Log Loss1.0961

2. Lig

TR2

Stichprobe65
Genauigkeit55.4%
Brier0.5993
Log Loss1.0089

League Two

EL2

Stichprobe54
Genauigkeit33.3%
Brier0.6875
Log Loss1.1426

La Liga 2

SD

Stichprobe52
Genauigkeit42.3%
Brier0.6571
Log Loss1.1088

Championship

ELC

Stichprobe48
Genauigkeit37.5%
Brier0.6825
Log Loss1.1336

National League

ENL

Stichprobe47
Genauigkeit61.7%
Brier0.5628
Log Loss0.9696

Serie B

BRB

Stichprobe45
Genauigkeit37.8%
Brier0.6622
Log Loss1.1074

League One

EL1

Stichprobe43
Genauigkeit41.9%
Brier0.6692
Log Loss1.1248

J3 League

J3

Stichprobe40
Genauigkeit45.0%
Brier0.6266
Log Loss1.0503

Campeonato Brasileiro Série A

BSA

Stichprobe40
Genauigkeit45.0%
Brier0.6182
Log Loss1.0363

J2 League

J2

Stichprobe40
Genauigkeit30.0%
Brier0.7235
Log Loss1.2182

Serie C - Girone B

SCB

Stichprobe36
Genauigkeit50.0%
Brier0.6252
Log Loss1.0657

National League - South

ENLS

Stichprobe35
Genauigkeit57.1%
Brier0.5596
Log Loss0.9396

La Liga

PD

Stichprobe35
Genauigkeit51.4%
Brier0.5322
Log Loss0.9127

National

FN

Stichprobe35
Genauigkeit42.9%
Brier0.6647
Log Loss1.0978

Serie C - Girone A

SC

Stichprobe34
Genauigkeit44.1%
Brier0.6693
Log Loss1.0976

Serie C - Girone C

SCC

Stichprobe34
Genauigkeit44.1%
Brier0.6638
Log Loss1.1206

Serie D - Girone C

SDC

Stichprobe34
Genauigkeit32.4%
Brier0.7477
Log Loss1.2526

Serie D - Girone H

SDH

Stichprobe32
Genauigkeit37.5%
Brier0.7057
Log Loss1.1841

Serie D - Girone A

SDA

Stichprobe32
Genauigkeit53.1%
Brier0.6278
Log Loss1.0584

Serie D - Girone I

SDI

Stichprobe32
Genauigkeit40.6%
Brier0.6718
Log Loss1.1228

Serie D - Girone F

SDF

Stichprobe31
Genauigkeit32.3%
Brier0.6711
Log Loss1.1293

Serie D - Girone D

SDD

Stichprobe31
Genauigkeit51.6%
Brier0.6332
Log Loss1.0645

3. Liga

BL3

Stichprobe31
Genauigkeit38.7%
Brier0.7482
Log Loss1.2685

National League - North

ENLN

Stichprobe31
Genauigkeit22.6%
Brier0.7720
Log Loss1.2762

Serie D - Girone B

SDB

Stichprobe30
Genauigkeit36.7%
Brier0.7056
Log Loss1.1532

UEFA Europa League

UEL

Stichprobe30
Genauigkeit53.3%
Brier0.6255
Log Loss1.0646

Serie D - Girone E

SDE

Stichprobe30
Genauigkeit46.7%
Brier0.6241
Log Loss1.0355

Serie A

SA

Stichprobe29
Genauigkeit55.2%
Brier0.6088
Log Loss1.0676

Paulista - U20

BRU20

Stichprobe29
Genauigkeit62.1%
Brier0.5477
Log Loss0.9422

Serie B

SB

Stichprobe29
Genauigkeit44.8%
Brier0.6290
Log Loss1.0430

Serie D - Girone G

SDG

Stichprobe29
Genauigkeit31.0%
Brier0.7385
Log Loss1.2160

Premier League

PL

Stichprobe27
Genauigkeit29.6%
Brier0.6921
Log Loss1.1634

2. Bundesliga

BL2

Stichprobe27
Genauigkeit37.0%
Brier0.7354
Log Loss1.2366

Ligue 2

FL2

Stichprobe26
Genauigkeit46.2%
Brier0.6487
Log Loss1.0618

Ligue 1

FL1

Stichprobe25
Genauigkeit48.0%
Brier0.7244
Log Loss1.2098

Bundesliga

BL1

Stichprobe25
Genauigkeit36.0%
Brier0.7828
Log Loss1.3221

2. Division

DEN2

Stichprobe24
Genauigkeit33.3%
Brier0.7311
Log Loss1.1898

1. Division

NOR2

Stichprobe23
Genauigkeit52.2%
Brier0.5471
Log Loss0.9293

Primera División Femenina

ESPW

Stichprobe22
Genauigkeit54.5%
Brier0.5554
Log Loss0.9288

Serie C

SC

Stichprobe18
Genauigkeit55.6%
Brier0.5975
Log Loss0.9688

Ykkönen

FIN3

Stichprobe18
Genauigkeit61.1%
Brier0.5837
Log Loss0.9781

Liga Portugal Betclic

PPL

Stichprobe18
Genauigkeit44.4%
Brier0.5964
Log Loss1.0114

UEFA Conference League

UECL

Stichprobe18
Genauigkeit50.0%
Brier0.6791
Log Loss1.1345

UEFA Champions League

UCL

Stichprobe18
Genauigkeit38.9%
Brier0.7367
Log Loss1.2764

Frauen-Bundesliga

FBL

Stichprobe18
Genauigkeit38.9%
Brier0.6871
Log Loss1.1791

Women's Super League

WSL

Stichprobe17
Genauigkeit41.2%
Brier0.5235
Log Loss0.8760

Süper Lig

TRSL

Stichprobe15
Genauigkeit66.7%
Brier0.4661
Log Loss0.7874

Ykkösliiga

FIN2

Stichprobe15
Genauigkeit13.3%
Brier0.8784
Log Loss1.4317

Veikkausliiga

FIN1

Stichprobe15
Genauigkeit40.0%
Brier0.6662
Log Loss1.1148

Eliteserien

NOR1

Stichprobe14
Genauigkeit64.3%
Brier0.4651
Log Loss0.7962

Serie C

BRC

Stichprobe13
Genauigkeit23.1%
Brier0.8007
Log Loss1.3052

Super League Women

BEW

Stichprobe12
Genauigkeit41.7%
Brier0.7273
Log Loss1.1712

1. Division

DEN1

Stichprobe12
Genauigkeit58.3%
Brier0.5538
Log Loss0.9289

Superliga

DENSL

Stichprobe10
Genauigkeit30.0%
Brier0.8196
Log Loss1.3395

Jupiler Pro League

BE1

Stichprobe9
Genauigkeit66.7%
Brier0.5490
Log Loss0.9607

Kakkonen - Lohko A

FIKA

Stichprobe6
Genauigkeit16.7%
Brier0.6535
Log Loss1.0544

Kakkonen - Lohko B

FIKB

Stichprobe6
Genauigkeit0.0%
Brier0.9129
Log Loss1.6094

Kakkonen - Lohko C

FIKC

Stichprobe6
Genauigkeit33.3%
Brier0.6931
Log Loss1.1423

Super League

CHSL

Stichprobe6
Genauigkeit33.3%
Brier0.6488
Log Loss1.1057

Prüfverlauf

Neueste ausgewertete Prognosen.

Jede Zeile verlinkt zurück zur Matchseite und verwendet die fixierte Momentaufnahme vor dem Anpfiff.

Methodik-Hinweis

Leistung ist nur aussagekräftig, wenn die Historie nicht nachträglich verändert werden kann.

Navurex zählt nur Prognosezeilen, die vor dem Anpfiff existierten und später gegen das Endergebnis ausgewertet wurden. Alte Spiele ohne gespeicherte Vor-Spiel-Momentaufnahme werden ausgeschlossen, statt nach Kenntnis des Ergebnisses rekonstruiert zu werden.