Transparentes Modell-Tracking

Leistung des Navurex-Modells.

Diese Ergebnisse verwenden fixierte Vor-Spiel-Prognose-Momentaufnahmen. Nach dem Anpfiff werden die Modellwahrscheinlichkeiten nicht anhand des Endstands oder zukünftiger Spiele umgeschrieben.

Integritätsgeprüfte Historie

129 historische bereits ausgewertete Datensätze werden durch die Integritätsprüfung ausgeschlossen und beeinflussen diese Kennzahlen nicht.

Ausgewertete Prognosen

1793

404 ausstehende Momentaufnahmen

Tippgenauigkeit

43.7%

783 korrekte Top-Ergebnis-Tipps

Hohe Konfidenz

49.1%

1151 ausgewertet bei ≥70 Konfidenz

Brier-Score

0.6571

Niedriger ist besser · bewertet alle 1X2-Wahrscheinlichkeiten

Log Loss

1.1017

Niedriger ist besser · bestraft selbstsichere Fehlwahrscheinlichkeiten besonders stark

Aktuelles Zeitfenster

43.7%

Tippgenauigkeit der letzten 30 Tage

1604 Spiele

So liest du das

Die Trefferquote misst die wahrscheinlichste 1X2-Auswahl. Der Brier-Score bewertet alle drei Wahrscheinlichkeiten, während Log Loss selbstsichere Fehlprognosen besonders stark bestraft. Die Kalibrierung prüft, ob Ereignisse mit einer angegebenen Wahrscheinlichkeit ungefähr so häufig eintreten.

V1-vs-V2-Benchmark

Schlägt Kontextuelles V2 die Basis?

Einbezogen werden nur abgeschlossene, integritätsgeprüfte Spiele mit V1-Shadow- und V2-Wahrscheinlichkeiten vor Nachrichten. Nachrichtenanpassungen werden ausgeschlossen, damit der Kontextmotor isoliert bewertet wird.

498 verglichene Spiele

Verglichene Spiele

498

220 verbessert · 176 verschlechtert · 102 neutral

Brier · V1 → V2

0.6674 → 0.6622

+0.0052 · +0.8%

Log Loss · V1 → V2

1.1248 → 1.1155

+0.0093

Pick-Genauigkeit · V1 → V2

43.8% → 45.8%

Nur höchste 1X2-Auswahl; Wahrscheinlichkeitsmetriken bleiben der primäre Benchmark.

Durchschnittliche Wahrscheinlichkeitsbewegung

1.80 pp

Rohes V2 gespeichert

498 / 498

Diagnostik gespeichert

498 / 498

V2-Snapshot-Schreibstatus

Werden neue Raw-V2-Diagnosen korrekt eingefroren?

Gesund

Neueste Kontext-Snapshots

Fenster der letzten 20

Raw-V2-Abdeckung

100.0%

20 / 20

Diagnostik-Abdeckung

100.0%

20 / 20

Vollständige V2-Snapshots

100.0%

20 / 20

Letzte Diagnostik-Erfassung: 20. Okt. 2026

Lassen Sie die aktuelle Mischung unverändert, bis die Stichprobe wächst. Navurex zeigt den Benchmark, ohne das Modell anhand einer kleinen Stichprobe automatisch anzupassen.

Liga-Vergleich

WettbewerbStichprobeV1 BrierV2 BrierV2-Brier-Delta

Championship

0.6287

0.6423

-0.0136

3. Liga

0.8497

0.8411

+0.0086

UEFA Champions League

0.7496

0.7367

+0.0129

UEFA Europa League

0.6426

0.6350

+0.0076

UEFA Conference League

0.6775

0.6791

-0.0016

2. Lig

0.4432

0.4415

+0.0018

1. Division

0.5429

0.5450

-0.0021

League Two

0.7475

0.7181

+0.0294

League One

0.7172

0.7104

+0.0067

La Liga 2

0.5229

0.5353

-0.0124

V2-vs-V3-Shadow-Benchmark

Verbessert V3 das Modell?

Es werden nur abgeschlossene, integritätsgeprüfte Spiele mit gespeicherten V2-Pre-News- und V3-Shadow-Wahrscheinlichkeiten einbezogen.

498 verglichene Spiele

Verglichene Spiele

498

258 verbessert · 227 verschlechtert · 13 neutral

Brier · V2 → V3

0.6622 → 0.6289

+0.0333 · +5.0%

Log Loss · V2 → V3

1.1155 → 1.0516

+0.0639

Pick-Genauigkeit · V2 → V3

45.8% → 47.2%

Nur höchste 1X2-Auswahl; Wahrscheinlichkeitsmetriken bleiben der primäre Benchmark.

Marktabdeckung

391 / 498

Durchschnittliche Wahrscheinlichkeitsbewegung

6.45 pp

V3-Promotionsschwelle

V2 in Produktion belassen, bis die V3-Stichprobe groß genug ist und die Wahrscheinlichkeitsmetriken stabil besser sind.

Liga-Vergleich

WettbewerbStichprobeV2 BrierV3 BrierV3 Brier-Delta

Championship

0.6423

0.6072

+0.0351

3. Liga

0.8411

0.7716

+0.0695

UEFA Conference League

0.6791

0.5880

+0.0911

UEFA Champions League

0.7367

0.6615

+0.0752

UEFA Europa League

0.6350

0.5669

+0.0681

2. Lig

0.4415

0.4378

+0.0037

1. Division

0.5450

0.5564

-0.0114

League One

0.7104

0.6180

+0.0925

League Two

0.7181

0.6340

+0.0841

La Liga 2

0.5353

0.5648

-0.0295

V3-vs.-Markt-Benchmark

Liefert V3 zusätzliche Information über den Buchmacher-Konsens hinaus?

Die Markt-Benchmark nutzt vor Anpfiff eingefrorenen, margensbereinigten Konsens aus geeigneten Buchmacher-Snapshots. V2, V3 und Markt werden auf exakt denselben beendeten Spielen berechnet.

386 geeignete Markt-Snapshots

Markt-Benchmark-Stichprobe

386

386 V3.1-Qualität verifiziert · 0 geeignete Legacy-Daten · 5 Nur-Referenz ausgeschlossen

Brier · V3 vs Markt

0.6146 → 0.5695

Brier-Differenz V3 vs Markt -0.0451 · -7.9%

Positiv = V3 besser; negativ = Markt besser.

Log Loss · V3 vs Markt

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Trefferquote · V3 vs Markt

47.7% → 56.7%

V3-Markt-Auswahlübereinstimmung 68.9%

1X2-Kalibrierungsfehler

4.32 pp → 3.79 pp

gleiche verifizierte Marktstichprobe

Ø Buchmacher

8.1

Ø Marktgewicht

34.4%

V3-Markt-Auswahlübereinstimmung

68.9%

Ø Abweichung

12.36 pp

Strikte Marktqualitäts-Trennung

Bleibt der Marktvorteil nach strikter V3.1-Qualitätsprüfung bestehen?

Strikte V3.1-Snapshots und ältere geeignete Legacy-Snapshots werden getrennt ausgewiesen, damit Änderungen der Marktqualität nicht in einer kombinierten Benchmark verborgen bleiben.

Strikte V3.1-Kohorte

Nur Snapshots mit explizitem V3.1-Marktqualitäts-Gate.

n=386

Brier · V3 → Markt

0.6146 → 0.5695

-0.0451

Log Loss · V3 → Markt

1.0269 → 0.9616

-0.0653

Trefferquote · V3 → Markt

47.7% → 56.7%

Übereinstimmung 68.9%

Kalibrierungsfehler · V3 → Markt

4.32 pp → 3.79 pp

Buchmacher

8.1

Markt-Blend

34.4%

Abweichung

12.36 pp

Brier strukturell → final → Markt: 0.6454 → 0.6146 → 0.5695 · n=386

Positiv = V3 besser; negativ = Markt besser.

Strikte Abweichungsbänder

AbweichungStichprobeV3 BrierMarkt-BrierBrier-Differenz

0–5 pp

n=51

0.4305

0.4279

-0.0026

5–10 pp

n=131

0.6013

0.5696

-0.0318

10–20 pp

n=157

0.6547

0.6340

-0.0208

20+ pp

n=47

0.7170

0.5072

-0.2097

V3.4 Shadow mit dynamischem Marktanker

Verbessert ein stärkerer Marktanker V3 bei großer Abweichung?

Dies ist ein vor Anpfiff eingefrorener Shadow-A/B-Test. Die aktuellen V3-Wahrscheinlichkeiten bleiben unverändert; es gibt keinen historischen Backfill.

V3.4-Shadow-Ergebnisse werden gesammelt

Noch keine abgeschlossenen V3.4-Shadow-Samples. Künftige geeignete Snapshots füllen dieses Panel.

Ausstehende V3.4-Snapshots

175

Abgeschlossene V3.4-Payloads

319

Strikte A/B-Payloads

224

V3.4-Payloads werden bereits vor Anpfiff eingefroren. Kennzahlen erscheinen nach Abschluss geeigneter Spiele.

Prüfung des unabhängigen V3-Signals

Strukturelles V3 wird vor dem Buchmacher-Blend gemessen. Der Vergleich von strukturellem V3, finalem V3 und Markt zeigt, ob das Modell eigenständige Information liefert oder überwiegend dem Markt folgt.

Strukturelle Stichprobe

386

Brier · strukturell → final → Markt

0.6454 → 0.6146 → 0.5695

Markt-Blend-Effekt

+0.0308

Brier-Differenz strukturelles V3 vs Markt

-0.0760

Wo weicht V3 vom Markt ab?

AbweichungStichprobeV3 BrierMarkt-BrierBrier-DifferenzV3-AuswahlMarkt-Auswahl

0–5 pp

0.4305

0.4279

-0.0026

74.5%

82.4%

5–10 pp

131

0.6013

0.5696

-0.0318

53.4%

55.7%

10–20 pp

157

0.6547

0.6340

-0.0208

40.8%

48.4%

20+ pp

0.7170

0.5072

-0.2097

25.5%

59.6%

Markt-Kalibrierungsaudit

V3- und Markt-Kalibrierung auf derselben beendeten Benchmark-Stichprobe.

BereichV3 prognostiziert / beobachtetMarkt prognostiziert / beobachtet

40–50%

43.3% / 50.3% n=147

44.6% / 51.3% n=152

50–60%

53.6% / 53.7% n=67

54.2% / 55.0% n=80

60–70%

63.8% / 57.8% n=45

65.1% / 69.8% n=43

70–80%

74.1% / 83.3% n=30

74.7% / 92.9% n=28

80–90%

80.3% / 33.3% n=3

85.2% / 62.5% n=8

90–100%

—

91.5% / 100.0% n=1

Liga-Vergleich

WettbewerbStichprobeV3 BrierMarkt-BrierBrier-Differenz

Championship

0.6072

0.6320

+0.0249

3. Liga

0.7716

0.7067

-0.0649

UEFA Champions League

0.6615

0.5674

-0.0941

UEFA Europa League

0.5669

0.4563

-0.1106

UEFA Conference League

0.5880

0.3948

-0.1932

1. Division

0.5564

0.5426

-0.0138

League Two

0.6340

0.5938

-0.0402

League One

0.6180

0.5523

-0.0657

La Liga 2

0.5691

0.6047

+0.0356

2. Lig

0.4495

0.4412

-0.0083

Der Markt ist eine Benchmark, keine absolute Wahrheit. Nur-Referenz- oder ausdrücklich ungeeignete Märkte werden ausgeschlossen.

Wahrscheinlichkeitskalibrierung

Verhalten sich Navurex-Wahrscheinlichkeiten wie echte Wahrscheinlichkeiten?

Jede ausgewertete 1X2-Wahrscheinlichkeit wird in ein 10-Punkte-Intervall eingeordnet. Bei einem gut kalibrierten Modell sollten Prognosewahrscheinlichkeit und beobachtete Häufigkeit nahe beieinanderliegen.

Kalibrierungsfehler

7.60 pp

5379 Wahrscheinlichkeitsbeobachtungen

V5.5-Kalibrierungsmonitor

Überkonfidenz beobachten, bevor Wahrscheinlichkeiten geändert werden.

Dieser Monitor ist rein diagnostisch und kalibriert veröffentlichte Wahrscheinlichkeiten nicht neu. Navurex wartet auf genügend V2-Vergleiche und Beobachtungen in den überwachten Bändern, bevor eine Kalibrierungsänderung erwogen wird.

Kalibrierungskandidat

V2-Vergleichsstichprobe

498

Prüfung ab 50 · Kalibrierungskandidat ab 100

50–60% Beobachtungsband

+2.8 pp

n=332

53.6% prognostiziert · 50.9% beobachtet

60–70% Beobachtungsband

+5.9 pp

n=229

64.0% prognostiziert · 58.1% beobachtet

Die Beobachtungsschwellen sind erreicht. Das bedeutet nur, dass ein Kalibrierungsexperiment bewertet werden kann, nicht dass Navurex Produktionswahrscheinlichkeiten automatisch ändern sollte.

BereichPrognostiziertBeobachtetAbweichungStichprobe

0–10%

8.0%

0.0%

+8.0 pp

1 Beobachtungen

10–20%

13.8%

25.3%

-11.4 pp

1251 Beobachtungen

20–30%

24.4%

30.1%

-5.6 pp

1091 Beobachtungen

30–40%

34.6%

31.0%

+3.6 pp

1022 Beobachtungen

40–50%

42.1%

32.3%

+9.8 pp

1262 Beobachtungen

50–60%

53.6%

50.9%

+2.8 pp

332 Beobachtungen

60–70%

64.0%

58.1%

+5.9 pp

229 Beobachtungen

70–80%

75.2%

63.9%

+11.4 pp

191 Beobachtungen

Einfluss der News Intelligence

Haben verifizierte Spielnachrichten die Prognose verbessert?

Bei abgeschlossenen Spielen, in denen verifizierte modellrelevante Nachrichten die Wahrscheinlichkeiten verändert haben, vergleicht Navurex das Basismodell mit der finalen nachrichtenbereinigten Prognose anhand des tatsächlichen Ergebnisses.

Mit Nachrichten ausgewertet

Verbessert

Verschlechtert

Brier-Verbesserung

-1.3%

Ø Brier · vor Nachrichten

0.6118

Ø Brier · nach Nachrichten

0.6197

Nach Wettbewerb

Wo das Modell getestet wurde.

Die Stichprobengröße wird neben jeder Liga angezeigt, damit eine kurze Ergebnisserie nicht mit langfristiger Evidenz verwechselt wird.

WettbewerbStichprobeGenauigkeitBrierLog Loss

UEFA Nations League

UNL

Stichprobe96

Genauigkeit42.7%

Brier0.6648

Log Loss1.0961

2. Lig

TR2

Stichprobe66

Genauigkeit56.1%

Brier0.5944

Log Loss1.0019

La Liga 2

Stichprobe55

Genauigkeit41.8%

Brier0.6566

Log Loss1.1066

League Two

EL2

Stichprobe54

Genauigkeit33.3%

Brier0.6875

Log Loss1.1426

Championship

ELC

Stichprobe48

Genauigkeit37.5%

Brier0.6825

Log Loss1.1336

National League

ENL

Stichprobe47

Genauigkeit61.7%

Brier0.5628

Log Loss0.9696

Serie B

BRB

Stichprobe46

Genauigkeit39.1%

Brier0.6598

Log Loss1.1032

League One

EL1

Stichprobe43

Genauigkeit41.9%

Brier0.6692

Log Loss1.1248

Campeonato Brasileiro Série A

BSA

Stichprobe41

Genauigkeit43.9%

Brier0.6176

Log Loss1.0334

J2 League

Stichprobe40

Genauigkeit30.0%

Brier0.7235

Log Loss1.2182

J3 League

Stichprobe40

Genauigkeit45.0%

Brier0.6266

Log Loss1.0503

Serie C - Girone A

Stichprobe39

Genauigkeit43.6%

Brier0.6854

Log Loss1.1356

La Liga

Stichprobe37

Genauigkeit51.4%

Brier0.5499

Log Loss0.9454

Serie C - Girone B

SCB

Stichprobe37

Genauigkeit51.4%

Brier0.6207

Log Loss1.0573

Serie C - Girone C

SCC

Stichprobe37

Genauigkeit40.5%

Brier0.6858

Log Loss1.1500

Serie D - Girone E

SDE

Stichprobe36

Genauigkeit41.7%

Brier0.6841

Log Loss1.1355

Serie D - Girone F

SDF

Stichprobe36

Genauigkeit33.3%

Brier0.6803

Log Loss1.1411

Serie D - Girone G

SDG

Stichprobe36

Genauigkeit30.6%

Brier0.7477

Log Loss1.2380

Serie D - Girone C

SDC

Stichprobe36

Genauigkeit33.3%

Brier0.7466

Log Loss1.2510

Serie D - Girone A

SDA

Stichprobe36

Genauigkeit52.8%

Brier0.6522

Log Loss1.1043

Serie D - Girone D

SDD

Stichprobe35

Genauigkeit51.4%

Brier0.6308

Log Loss1.0515

Serie D - Girone H

SDH

Stichprobe35

Genauigkeit40.0%

Brier0.6868

Log Loss1.1575

National League - South

ENLS

Stichprobe35

Genauigkeit57.1%

Brier0.5596

Log Loss0.9396

Serie D - Girone I

SDI

Stichprobe35

Genauigkeit40.0%

Brier0.6858

Log Loss1.1501

National

Stichprobe35

Genauigkeit42.9%

Brier0.6647

Log Loss1.0978

Serie D - Girone B

SDB

Stichprobe34

Genauigkeit38.2%

Brier0.6984

Log Loss1.1437

Serie A

Stichprobe32

Genauigkeit56.3%

Brier0.6130

Log Loss1.0756

Paulista - U20

BRU20

Stichprobe31

Genauigkeit64.5%

Brier0.5220

Log Loss0.9052

3. Liga

BL3

Stichprobe31

Genauigkeit38.7%

Brier0.7482

Log Loss1.2685

National League - North

ENLN

Stichprobe31

Genauigkeit22.6%

Brier0.7720

Log Loss1.2762

Serie B

Stichprobe30

Genauigkeit43.3%

Brier0.6430

Log Loss1.0673

UEFA Europa League

UEL

Stichprobe30

Genauigkeit53.3%

Brier0.6255

Log Loss1.0646

Premier League

Stichprobe30

Genauigkeit30.0%

Brier0.6961

Log Loss1.1775

1. Division

NOR2

Stichprobe29

Genauigkeit55.2%

Brier0.5481

Log Loss0.9341

Bundesliga

BL1

Stichprobe27

Genauigkeit37.0%

Brier0.7663

Log Loss1.2903

Ligue 1

FL1

Stichprobe27

Genauigkeit48.1%

Brier0.7112

Log Loss1.1865

Ligue 2

FL2

Stichprobe27

Genauigkeit48.1%

Brier0.6362

Log Loss1.0439

2. Bundesliga

BL2

Stichprobe27

Genauigkeit37.0%

Brier0.7354

Log Loss1.2366

Primera División Femenina

ESPW

Stichprobe24

Genauigkeit50.0%

Brier0.5744

Log Loss0.9595

2. Division

DEN2

Stichprobe24

Genauigkeit33.3%

Brier0.7311

Log Loss1.1898

Women's Super League

WSL

Stichprobe21

Genauigkeit47.6%

Brier0.5110

Log Loss0.8747

Frauen-Bundesliga

FBL

Stichprobe20

Genauigkeit45.0%

Brier0.6264

Log Loss1.0873

Liga Portugal Betclic

PPL

Stichprobe19

Genauigkeit42.1%

Brier0.6029

Log Loss1.0198

UEFA Conference League

UECL

Stichprobe18

Genauigkeit50.0%

Brier0.6791

Log Loss1.1345

Süper Lig

TRSL

Stichprobe18

Genauigkeit61.1%

Brier0.5126

Log Loss0.8607

UEFA Champions League

UCL

Stichprobe18

Genauigkeit38.9%

Brier0.7367

Log Loss1.2764

Serie C

Stichprobe18

Genauigkeit55.6%

Brier0.5975

Log Loss0.9688

Ykkönen

FIN3

Stichprobe18

Genauigkeit61.1%

Brier0.5837

Log Loss0.9781

Eliteserien

NOR1

Stichprobe16

Genauigkeit62.5%

Brier0.4949

Log Loss0.8537

Ykkösliiga

FIN2

Stichprobe15

Genauigkeit13.3%

Brier0.8784

Log Loss1.4317

Veikkausliiga

FIN1

Stichprobe15

Genauigkeit40.0%

Brier0.6662

Log Loss1.1148

Serie C

BRC

Stichprobe13

Genauigkeit23.1%

Brier0.8007

Log Loss1.3052

Superliga

DENSL

Stichprobe12

Genauigkeit33.3%

Brier0.8061

Log Loss1.3257

Super League Women

BEW

Stichprobe12

Genauigkeit41.7%

Brier0.7273

Log Loss1.1712

1. Division

DEN1

Stichprobe12

Genauigkeit58.3%

Brier0.5538

Log Loss0.9289

Jupiler Pro League

BE1

Stichprobe9

Genauigkeit66.7%

Brier0.5490

Log Loss0.9607

Kakkonen - Lohko A

FIKA

Stichprobe6

Genauigkeit16.7%

Brier0.6535

Log Loss1.0544

Kakkonen - Lohko C

FIKC

Stichprobe6

Genauigkeit33.3%

Brier0.6931

Log Loss1.1423

Super League

CHSL

Stichprobe6

Genauigkeit33.3%

Brier0.6488

Log Loss1.1057

Kakkonen - Lohko B

FIKB

Stichprobe6

Genauigkeit0.0%

Brier0.9129

Log Loss1.6094

Prüfverlauf

Neueste ausgewertete Prognosen.

Jede Zeile verlinkt zurück zur Matchseite und verwendet die fixierte Momentaufnahme vor dem Anpfiff.

FalschCampeonato Brasileiro Série A · 19. Okt. 2026

Corinthians 1–1 Vitoria

Tipp

Vitoria

Tipp %

46%

Konfidenz

72%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigSerie B · 19. Okt. 2026

Goias 0–0 Nautico Recife

Tipp

Draw

Tipp %

40%

Konfidenz

72%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

FalschLiga Portugal Betclic · 19. Okt. 2026

SC Braga 1–2 GIL Vicente

Tipp

Draw

Tipp %

40%

Konfidenz

62%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigLa Liga · 19. Okt. 2026

Getafe 1–1 Rayo Vallecano

Tipp

Draw

Tipp %

40%

Konfidenz

66%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

FalschPremier League · 19. Okt. 2026

Tottenham 3–1 Coventry

Tipp

Coventry

Tipp %

45%

Konfidenz

65%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigLigue 2 · 19. Okt. 2026

Rodez 0–3 Montpellier

Tipp

Montpellier

Tipp %

56%

Konfidenz

85%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigSerie A · 19. Okt. 2026

Parma 0–3 Torino

Tipp

Torino

Tipp %

43%

Konfidenz

69%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

FalschSerie C - Girone A · 19. Okt. 2026

Juventus U23 2–1 Renate

Tipp

Renate

Tipp %

46%

Konfidenz

63%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigSerie C - Girone A · 19. Okt. 2026

Cittadella 1–0 Arzignano Valchiampo

Tipp

Cittadella

Tipp %

55%

Konfidenz

70%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

FalschSerie C - Girone C · 19. Okt. 2026

Giugliano 3–1 Foggia

Tipp

Foggia

Tipp %

45%

Konfidenz

73%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

FalschSerie C - Girone A · 19. Okt. 2026

Giana Erminio 2–1 Union Brescia

Tipp

Union Brescia

Tipp %

71%

Konfidenz

88%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

RichtigSerie C - Girone A · 19. Okt. 2026

Dolomiti Bellunesi 0–3 Trento

Tipp

Trento

Tipp %

61%

Konfidenz

86%

Modell

navurex-v1.0-contextual-form

Methodik-Hinweis

Leistung ist nur aussagekräftig, wenn die Historie nicht nachträglich verändert werden kann.

Navurex zählt nur Prognosezeilen, die vor dem Anpfiff existierten und später gegen das Endergebnis ausgewertet wurden. Alte Spiele ohne gespeicherte Vor-Spiel-Momentaufnahme werden ausgeschlossen, statt nach Kenntnis des Ergebnisses rekonstruiert zu werden.