已结算预测
1684
442 待结算快照
透明模型追踪
Navurex 模型表现。
这些结果使用冻结的赛前预测快照。比赛开始后，模型概率不会根据最终比分或后续比赛重新改写。
通过完整性校验的历史数据
129 条历史已结算记录被完整性校验排除，不会影响这些指标。
首选准确率
43.3%
730 个最高概率结果预测正确
高置信度
49.0%
1077 置信度 ≥70 的已结算预测
Brier 分数
0.6566
越低越好 · 评估全部三个 1X2 概率
对数损失
1.0999
越低越好 · 对高置信度的错误概率惩罚更重
近期窗口
43.0%
最近 30 天首选结果准确率
1614 场比赛
如何理解这些数据
最高概率命中率衡量 1X2 中概率最高的结果是否正确。Brier 分数同时评估三个概率，对数损失会更重地惩罚高置信度错误；校准则检查某个预测概率是否大致以相同频率发生。
V1 vs V2 自动回测
情境 V2 是否真的优于 V1 基线？
仅统计已结算、通过完整性校验且同时保存了 V1 shadow 与 V2 新闻调整前概率的比赛。新闻调整会被排除，以单独评估情境 V2 引擎。
已对比比赛
498
217 改善 · 185 变差 · 96 持平
Brier · V1 → V2
0.6578 → 0.6547
+0.0031 · +0.5%
Log Loss · V1 → V2
1.1069 → 1.1013
+0.0055
最高概率命中率 · V1 → V2
44.8% → 45.6%
这里只比较最高概率的 1X2 选择；模型优劣仍以概率评分为主要标准。
平均最大概率移动
1.80 pp
已保存 Raw V2
498 / 498
已保存 V2 诊断
498 / 498
V2 快照写入健康度
新的 Raw V2 与诊断数据是否正在正确冻结？
近期情境 V2 快照
20
最近 20 条窗口
Raw V2 覆盖率
100.0%
20 / 20
诊断数据覆盖率
100.0%
20 / 20
完整 V2 快照
100.0%
20 / 20
最近一次诊断冻结: 2026年10月19日
在样本量增长前保持当前混合权重不变。Navurex 只报告回测结果，不会因为小样本自动调高或调低模型参数。
分联赛 V1/V2 对比
赛事样本V1 BrierV2 BrierV2 Brier 改善值
Championship
24
0.6287
0.6423
-0.0136
3. Liga
22
0.8085
0.8007
+0.0078
UEFA Champions League
18
0.7496
0.7367
+0.0129
UEFA Europa League
18
0.6426
0.6350
+0.0076
2. Lig
18
0.5373
0.5353
+0.0020
UEFA Conference League
18
0.6775
0.6791
-0.0016
1. Division
16
0.6017
0.6101
-0.0084
La Liga 2
15
0.5635
0.5668
-0.0032
Serie B
15
0.6734
0.6906
-0.0171
Campeonato Brasileiro Série A
14
0.5581
0.5463
+0.0118
V2 vs V3 影子回测
V3 是否真的在提升模型？
仅统计已结算、通过完整性校验，并同时保存 V2 新闻前概率与 V3 影子概率的比赛。
已对比比赛
498
256 改善 · 229 变差 · 13 持平
Brier · V2 → V3
0.6547 → 0.6225
+0.0323 · +4.9%
对数损失 · V2 → V3
1.1013 → 1.0390
+0.0624
最高概率命中率 · V2 → V3
45.6% → 47.4%
这里只比较最高概率的 1X2 选择；模型优劣仍以概率评分为主要标准。
市场数据覆盖
414 / 498
平均最大概率移动
6.58 pp
V3 上线门槛
在 V3 样本足够大、且概率评分持续优于 V2 之前，继续保持 V2 为正式模型。
分联赛 V1/V2 对比
赛事样本V2 BrierV3 BrierV3 Brier 改善幅度
Championship
24
0.6423
0.6072
+0.0351
3. Liga
22
0.8007
0.7495
+0.0512
UEFA Conference League
18
0.6791
0.5880
+0.0911
UEFA Champions League
18
0.7367
0.6615
+0.0752
UEFA Europa League
18
0.6350
0.5669
+0.0681
2. Lig
18
0.5353
0.5228
+0.0125
1. Division
16
0.6101
0.6065
+0.0036
La Liga 2
15
0.5668
0.5549
+0.0119
Serie B
15
0.6906
0.6946
-0.0041
Campeonato Brasileiro Série A
14
0.5463
0.5168
+0.0295
V3 对比博彩公司市场基准
V3 是否提供了博彩公司共识之外的额外信息？
市场基准使用开赛前冻结的合格博彩公司去水共识。V2、V3 与市场指标严格使用同一批已结算比赛计算，保证可比性。
市场基准样本
408
408 通过 V3.1 严格质量验证 · 0 旧版合格样本 · 6 仅供参考市场已排除
Brier · V3 对比市场
0.6177 → 0.5762
V3 相对市场 Brier 差值 -0.0415 · -7.2%
正值表示 V3 更好；负值表示市场更好。
Log Loss · V3 对比市场
1.0304 → 0.9702
-0.0602
首选命中率 · V3 对比市场
47.3% → 54.4%
V3 与市场首选一致率 69.1%
1X2 校准误差
3.06 pp → 3.18 pp
同一批验证市场样本
平均博彩公司数量
8.6
平均市场融合权重
34.4%
V3 与市场首选一致率
69.1%
平均市场分歧
12.30 pp
严格市场质量拆分
通过 V3.1 严格质量验证后，市场优势是否仍然存在？
把 V3.1 严格质量样本与旧版合格样本分开统计，避免市场数据质量变化被混在同一个总样本里。
V3.1 严格质量样本
只统计明确通过 V3.1 市场质量门控的赛前快照。
Brier · V3 → 市场
0.6177 → 0.5762
-0.0415
Log Loss · V3 → 市场
1.0304 → 0.9702
-0.0602
首选命中率 · V3 → 市场
47.3% → 54.4%
首选一致率 69.1%
校准误差 · V3 → 市场
3.06 pp → 3.18 pp
博彩公司
8.6
市场融合权重
34.4%
最大概率分歧
12.30 pp
Brier · 结构 V3 → 最终 V3 → 市场: 0.6481 → 0.6177 → 0.5762 · n=408
正值表示 V3 更好；负值表示市场更好。
严格质量样本 · 分歧区间
最大概率分歧样本V3 Brier市场 BrierV3 相对市场 Brier 差值
0–5 pp
n=55
0.4306
0.4279
-0.0028
5–10 pp
n=136
0.6177
0.5953
-0.0224
10–20 pp
n=170
0.6477
0.6302
-0.0175
20+ pp
n=47
0.7282
0.4992
-0.2290
V3.4 动态市场锚定影子实验
当 V3 与市场分歧较大时，更强的市场锚定能否改善模型？
这是冻结于赛前的影子 A/B 测试。当前 V3 概率保持不变，也不会用赛后数据回填历史样本。
待结算 V3.4 快照 60已结算 V3.4 载荷 323严格 A/B 样本载荷 268
A/B 样本
1
1 场启用增强锚定
Brier · 当前 V3 → V3.4 → 市场
0.8906 → 0.8906 → 0.8834
当前 V3 → V3.4 Brier 改善 0.0000
Log Loss · 当前 V3 → V3.4 → 市场
1.4697 → 1.4697 → 1.4222
0.0000
首选命中率 · 当前 V3 → V3.4 → 市场
0.0% → 0.0% → 0.0%
校准误差 · 当前 V3 → V3.4 → 市场
51.33 → 51.33 → 31.90 pp
当前市场融合权重
34.0%
V3.4 目标市场权重
35.0%
平均市场分歧
8.00 pp
V3.4 分歧区间 A/B
5–10 pp
n=1
V3 0.8906
V3.4 0.8906
MKT 0.8834
0.0000
V3 独立信号检查
结构 V3 是加入博彩公司市场之前的模型。把结构 V3、最终 V3 与市场放在同一批比赛中比较，可以判断 V3 的改善来自独立模型信息，还是主要来自市场融合。
结构 V3 样本
408
Brier · 结构 V3 → 最终 V3 → 市场
0.6481 → 0.6177 → 0.5762
市场融合效果
+0.0304
结构 V3 相对市场 Brier 差值
-0.0719
V3 在多大分歧时表现如何？
最大概率分歧样本V3 Brier市场 BrierV3 相对市场 Brier 差值V3 首选命中市场首选命中
0–5 pp
55
0.4306
0.4279
-0.0028
76.4%
81.8%
5–10 pp
136
0.6177
0.5953
-0.0224
50.7%
50.7%
10–20 pp
170
0.6477
0.6302
-0.0175
41.8%
46.5%
20+ pp
47
0.7282
0.4992
-0.2290
23.4%
61.7%
市场校准审计
在同一批已结算市场基准样本上比较 V3 与市场的概率校准。
概率区间V3 预测 / 实际市场预测 / 实际
40–50%
43.6% / 48.6% n=148
44.7% / 49.7% n=163
50–60%
53.8% / 53.5% n=71
54.3% / 56.6% n=83
60–70%
64.2% / 61.7% n=47
64.4% / 68.0% n=50
70–80%
74.5% / 75.8% n=33
75.0% / 89.7% n=29
80–90%
80.5% / 0.0% n=2
84.5% / 50.0% n=8
90–100%
—
91.5% / 100.0% n=1
分联赛 V1/V2 对比
赛事样本V3 Brier市场 BrierV3 相对市场 Brier 差值
Championship
24
0.6072
0.6320
+0.0249
3. Liga
21
0.7680
0.7161
-0.0518
UEFA Champions League
18
0.6615
0.5674
-0.0941
UEFA Europa League
18
0.5669
0.4563
-0.1106
UEFA Conference League
18
0.5880
0.3948
-0.1932
1. Division
16
0.6065
0.5459
-0.0606
Serie B
15
0.6946
0.7004
+0.0058
La Liga 2
14
0.5576
0.5399
-0.0177
Campeonato Brasileiro Série A
13
0.5041
0.4285
-0.0756
Serie B
12
0.6812
0.7431
+0.0619
博彩公司市场只是独立基准，不是真实答案。仅供参考或明确不可用于融合的市场会被排除。
概率校准
Navurex 的概率是否真正符合概率含义？
每个已结算的 1X2 概率都会按 10 个百分点分组。校准良好的模型，其预测概率与实际发生频率应该接近。
校准误差
7.43 pp
5052 条概率观测
V5.5 校准监控
先监控过度自信，再考虑调整概率。
这个面板只做诊断，不会改动已经发布的概率。Navurex 会等待足够的 V2 对比样本，以及重点概率区间内足够的观测后，才考虑校准实验。
V2 对比样本
498
50 场开始复核 · 100 场才进入校准候选
50–60% 重点监控区间
+3.3 pp
n=314
53.6% 预测 · 50.3% 实际发生
60–70% 重点监控区间
+5.9 pp
n=212
63.9% 预测 · 58.0% 实际发生
监控阈值已经达到。这只表示可以评估校准实验，并不代表 Navurex 应自动修改线上正式概率。
概率区间预测概率实际发生率偏差样本
0–10%
8.0%
0.0%
+8.0 pp
1 条观测
10–20%
13.8%
24.9%
-11.1 pp
1170 条观测
20–30%
24.5%
30.1%
-5.6 pp
1030 条观测
30–40%
34.6%
31.6%
+3.0 pp
966 条观测
40–50%
42.1%
32.5%
+9.7 pp
1177 条观测
50–60%
53.6%
50.3%
+3.3 pp
314 条观测
60–70%
63.9%
58.0%
+5.9 pp
212 条观测
70–80%
75.3%
63.2%
+12.1 pp
182 条观测
新闻情报影响
经过验证的比赛新闻是否提高了预测质量？
对于已经结束、且经过验证的模型可用新闻改变了概率的比赛，Navurex 会把基础模型与新闻修正后的最终预测分别和真实赛果比较。
含新闻修正的已结算比赛
12
改善
6
变差
5
Brier 改善幅度
-1.3%
平均 Brier · 新闻修正前
0.6118
平均 Brier · 新闻修正后
0.6197
按赛事查看
模型在哪些赛事中经过验证。
每个联赛旁都会显示样本数量，避免把短期的一小段结果误认为长期证据。
赛事样本准确率Brier对数损失
UEFA Nations League
UNL
样本96
准确率42.7%
Brier0.6648
对数损失1.0961
2. Lig
TR2
样本65
准确率55.4%
Brier0.5993
对数损失1.0089
League Two
EL2
样本54
准确率33.3%
Brier0.6875
对数损失1.1426
La Liga 2
SD
样本52
准确率42.3%
Brier0.6571
对数损失1.1088
Championship
ELC
样本48
准确率37.5%
Brier0.6825
对数损失1.1336
National League
ENL
样本47
准确率61.7%
Brier0.5628
对数损失0.9696
Serie B
BRB
样本45
准确率37.8%
Brier0.6622
对数损失1.1074
League One
EL1
样本43
准确率41.9%
Brier0.6692
对数损失1.1248
Campeonato Brasileiro Série A
BSA
样本40
准确率45.0%
Brier0.6182
对数损失1.0363
J3 League
J3
样本40
准确率45.0%
Brier0.6266
对数损失1.0503
J2 League
J2
样本40
准确率30.0%
Brier0.7235
对数损失1.2182
Serie C - Girone B
SCB
样本36
准确率50.0%
Brier0.6252
对数损失1.0657
National
FN
样本35
准确率42.9%
Brier0.6647
对数损失1.0978
National League - South
ENLS
样本35
准确率57.1%
Brier0.5596
对数损失0.9396
La Liga
PD
样本35
准确率51.4%
Brier0.5322
对数损失0.9127
Serie C - Girone A
SC
样本34
准确率44.1%
Brier0.6693
对数损失1.0976
Serie C - Girone C
SCC
样本33
准确率42.4%
Brier0.6678
对数损失1.1275
Serie D - Girone C
SDC
样本32
准确率31.3%
Brier0.7423
对数损失1.2442
Serie D - Girone H
SDH
样本31
准确率35.5%
Brier0.7107
对数损失1.1927
Serie D - Girone A
SDA
样本31
准确率51.6%
Brier0.6403
对数损失1.0760
National League - North
ENLN
样本31
准确率22.6%
Brier0.7720
对数损失1.2762
3. Liga
BL3
样本31
准确率38.7%
Brier0.7482
对数损失1.2685
UEFA Europa League
UEL
样本30
准确率53.3%
Brier0.6255
对数损失1.0646
Serie D - Girone E
SDE
样本30
准确率46.7%
Brier0.6241
对数损失1.0355
Paulista - U20
BRU20
样本29
准确率62.1%
Brier0.5477
对数损失0.9422
Serie A
SA
样本29
准确率55.2%
Brier0.6088
对数损失1.0676
Serie B
SB
样本29
准确率44.8%
Brier0.6290
对数损失1.0430
Serie D - Girone D
SDD
样本29
准确率51.7%
Brier0.6312
对数损失1.0568
Serie D - Girone F
SDF
样本29
准确率31.0%
Brier0.6837
对数损失1.1475
Serie D - Girone G
SDG
样本29
准确率31.0%
Brier0.7385
对数损失1.2160
Serie D - Girone I
SDI
样本28
准确率39.3%
Brier0.6754
对数损失1.1331
Premier League
PL
样本27
准确率29.6%
Brier0.6921
对数损失1.1634
2. Bundesliga
BL2
样本27
准确率37.0%
Brier0.7354
对数损失1.2366
Ligue 2
FL2
样本26
准确率46.2%
Brier0.6487
对数损失1.0618
Serie D - Girone B
SDB
样本26
准确率34.6%
Brier0.7407
对数损失1.2055
Bundesliga
BL1
样本25
准确率36.0%
Brier0.7828
对数损失1.3221
Ligue 1
FL1
样本24
准确率45.8%
Brier0.7318
对数损失1.2221
2. Division
DEN2
样本24
准确率33.3%
Brier0.7311
对数损失1.1898
1. Division
NOR2
样本23
准确率52.2%
Brier0.5471
对数损失0.9293
Primera División Femenina
ESPW
样本22
准确率54.5%
Brier0.5554
对数损失0.9288
UEFA Conference League
UECL
样本18
准确率50.0%
Brier0.6791
对数损失1.1345
Ykkönen
FIN3
样本18
准确率61.1%
Brier0.5837
对数损失0.9781
Liga Portugal Betclic
PPL
样本18
准确率44.4%
Brier0.5964
对数损失1.0114
UEFA Champions League
UCL
样本18
准确率38.9%
Brier0.7367
对数损失1.2764
Serie C
SC
样本18
准确率55.6%
Brier0.5975
对数损失0.9688
Frauen-Bundesliga
FBL
样本18
准确率38.9%
Brier0.6871
对数损失1.1791
Women's Super League
WSL
样本17
准确率41.2%
Brier0.5235
对数损失0.8760
Veikkausliiga
FIN1
样本15
准确率40.0%
Brier0.6662
对数损失1.1148
Süper Lig
TRSL
样本15
准确率66.7%
Brier0.4661
对数损失0.7874
Ykkösliiga
FIN2
样本15
准确率13.3%
Brier0.8784
对数损失1.4317
Eliteserien
NOR1
样本14
准确率64.3%
Brier0.4651
对数损失0.7962
Serie C
BRC
样本13
准确率23.1%
Brier0.8007
对数损失1.3052
Super League Women
BEW
样本12
准确率41.7%
Brier0.7273
对数损失1.1712
1. Division
DEN1
样本12
准确率58.3%
Brier0.5538
对数损失0.9289
Superliga
DENSL
样本10
准确率30.0%
Brier0.8196
对数损失1.3395
Jupiler Pro League
BE1
样本9
准确率66.7%
Brier0.5490
对数损失0.9607
Kakkonen - Lohko C
FIKC
样本6
准确率33.3%
Brier0.6931
对数损失1.1423
Kakkonen - Lohko B
FIKB
样本6
准确率0.0%
Brier0.9129
对数损失1.6094
Super League
CHSL
样本6
准确率33.3%
Brier0.6488
对数损失1.1057
Kakkonen - Lohko A
FIKA
样本6
准确率16.7%
Brier0.6535
对数损失1.0544
审计记录
最近已结算预测。
每一行都会链接回对应比赛页面，并使用开球前冻结的快照。
错误La Liga 2 · 2026年10月18日
Burgos 1–0 Sabadell
首选
Draw
首选 %
35%
置信度
61%
模型
navurex-v1.0-contextual-form
错误Serie B · 2026年10月18日
São Bernardo 0–1 Criciuma
首选
Draw
首选 %
36%
置信度
63%
模型
navurex-v1.0-contextual-form
正确Campeonato Brasileiro Série A · 2026年10月18日
Gremio 2–4 Cruzeiro
首选
Cruzeiro
首选 %
47%
置信度
78%
模型
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正确Serie A · 2026年10月18日
Juventus 0–3 Lazio
首选
Lazio
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53%
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69%
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正确Ligue 1 · 2026年10月18日
Lyon 2–1 Nice
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Lyon
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61%
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84%
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正确Serie B · 2026年10月18日
Sampdoria 1–2 Arezzo
首选
Arezzo
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45%
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61%
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正确3. Liga · 2026年10月18日
SV Meppen 1–1 Havelse
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Draw
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40%
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72%
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正确Eliteserien · 2026年10月18日
Tromso 1–1 KFUM Oslo
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38%
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66%
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正确La Liga 2 · 2026年10月18日
Girona 2–0 FC Andorra
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Girona
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47%
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75%
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正确La Liga · 2026年10月18日
Malaga 2–5 Real Sociedad
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Real Sociedad
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52%
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85%
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错误Superliga · 2026年10月18日
FC Copenhagen 1–1 Aarhus
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FC Copenhagen
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77%
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正确2. Lig · 2026年10月18日
Muş Sport Klübü 4–2 Ankaraspor
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Muş Sport Klübü
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78%
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88%
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方法说明
只有历史无法被事后改写时，模型表现才有意义。
Navurex 只统计那些在开球前已经存在、并在比赛结束后与最终结果完成结算的预测记录。没有保存赛前快照的旧比赛会被排除，而不是在结果已知后重新构建预测。