Acompanhamento transparente do modelo

Desempenho do modelo Navurex.

Esses resultados usam instantâneos de previsão pré-jogo congelados. Depois do início, as probabilidades do modelo não são reescritas usando o placar final ou partidas futuras.

Histórico verificado por integridade
129 linhas históricas já avaliadas são excluídas pelo controlo de integridade e não afetam estas métricas.

Previsões concluídas

1684

442 instantâneos pendentes

Precisão do palpite

43.3%

730 palpites principais corretos

Alta confiança

49.0%

1077 concluídas com confiança ≥70

Pontuação Brier

0.6566

Quanto menor, melhor · avalia todas as probabilidades 1X2

Perda logarítmica

1.0999

Quanto mais baixo, melhor · penaliza fortemente probabilidades erradas muito confiantes

Janela recente

43.0%

Precisão dos palpites nos últimos 30 dias

1614 partidas

Como interpretar

A precisão mede a escolha 1X2 mais provável. O Brier avalia as três probabilidades, enquanto a perda logarítmica penaliza mais os erros muito confiantes. A calibração verifica se eventos previstos com uma determinada probabilidade acontecem aproximadamente com essa frequência.

Benchmark V1 vs V2

A V2 contextual está superando a base?

Só entram jogos encerrados e verificados com probabilidades shadow V1 e V2 antes das notícias. Ajustes de notícias são excluídos para isolar o motor contextual.

498 jogos comparados

Jogos comparados

498

217 melhoraram · 185 pioraram · 96 neutros

Brier · V1 → V2

0.6578 → 0.6547

+0.0031 · +0.5%

Log loss · V1 → V2

1.1069 → 1.1013

+0.0055

Precisão do pick · V1 → V2

44.8% → 45.6%

Apenas o principal resultado 1X2; as métricas probabilísticas continuam sendo o benchmark principal.

Movimento médio de probabilidade

1.80 pp

V2 bruta salva

498 / 498

Diagnósticos salvos

498 / 498

Saúde da gravação de snapshots V2

Os novos diagnósticos Raw V2 estão sendo congelados corretamente?

Saudável

Snapshots contextuais recentes

20

janela dos últimos 20

Cobertura Raw V2

100.0%

20 / 20

Cobertura de diagnósticos

100.0%

20 / 20

Snapshots V2 completos

100.0%

20 / 20

Última captura de diagnósticos: 19/10/2026

Mantenha a mistura atual inalterada até a amostra crescer. O Navurex mostra o benchmark sem ajustar automaticamente o modelo com uma amostra pequena.

Comparação por liga

Championship

24

0.6287

0.6423

-0.0136

3. Liga

22

0.8085

0.8007

+0.0078

UEFA Champions League

18

0.7496

0.7367

+0.0129

UEFA Europa League

18

0.6426

0.6350

+0.0076

2. Lig

18

0.5373

0.5353

+0.0020

UEFA Conference League

18

0.6775

0.6791

-0.0016

1. Division

16

0.6017

0.6101

-0.0084

La Liga 2

15

0.5635

0.5668

-0.0032

Serie B

15

0.6734

0.6906

-0.0171

Campeonato Brasileiro Série A

14

0.5581

0.5463

+0.0118

Benchmark V2 vs V3 shadow

O V3 está melhorando o modelo?

Só entram jogos concluídos e verificados com probabilidades V2 pre-news e V3 shadow guardadas.

498 jogos comparados

Jogos comparados

498

256 melhoraram · 229 pioraram · 13 neutros

Brier · V2 → V3

0.6547 → 0.6225

+0.0323 · +4.9%

Log loss · V2 → V3

1.1013 → 1.0390

+0.0624

Precisão do pick · V2 → V3

45.6% → 47.4%

Apenas o principal resultado 1X2; as métricas probabilísticas continuam sendo o benchmark principal.

Cobertura de mercado

414 / 498

Movimento médio de probabilidade

6.58 pp

Limite de promoção V3

Mantenha o V2 em produção até a amostra V3 ser grande o suficiente e as métricas probabilísticas serem consistentemente melhores.

Comparação por liga

Championship

24

0.6423

0.6072

+0.0351

3. Liga

22

0.8007

0.7495

+0.0512

UEFA Conference League

18

0.6791

0.5880

+0.0911

UEFA Champions League

18

0.7367

0.6615

+0.0752

UEFA Europa League

18

0.6350

0.5669

+0.0681

2. Lig

18

0.5353

0.5228

+0.0125

1. Division

16

0.6101

0.6065

+0.0036

La Liga 2

15

0.5668

0.5549

+0.0119

Serie B

15

0.6906

0.6946

-0.0041

Campeonato Brasileiro Série A

14

0.5463

0.5168

+0.0295

Benchmark V3 vs mercado

O V3 adiciona informação além do consenso das casas de apostas?

A referência de mercado usa consenso sem margem congelado antes do início, a partir de snapshots elegíveis. V2, V3 e mercado são calculados exatamente sobre as mesmas partidas encerradas.

408 snapshots de mercado elegíveis

Amostra benchmark de mercado

408

408 qualidade V3.1 verificada · 0 legacy elegível · 6 somente referência excluídos

Brier · V3 vs mercado

0.6177 → 0.5762

Diferença Brier V3 vs mercado -0.0415 · -7.2%

Positivo = V3 melhor; negativo = mercado melhor.

Log loss · V3 vs mercado

1.0304 → 0.9702

-0.0602

Precisão de escolha · V3 vs mercado

47.3% → 54.4%

Concordância V3-mercado 69.1%

Erro de calibração 1X2

3.06 pp → 3.18 pp

mesma amostra de mercado verificada

Média de casas

8.6

Blend médio de mercado

34.4%

Concordância V3-mercado

69.1%

Divergência média

12.30 pp

Separação estrita de qualidade do mercado

A vantagem do mercado persiste após a validação estrita V3.1?

Snapshots V3.1 estritos e snapshots legacy elegíveis são mostrados separadamente para que mudanças de qualidade do mercado não fiquem ocultas em um benchmark combinado.

Coorte V3.1 estrita

Inclui apenas snapshots com gate explícito de qualidade de mercado V3.1.

n=408

Brier · V3 → mercado

0.6177 → 0.5762

-0.0415

Log loss · V3 → mercado

1.0304 → 0.9702

-0.0602

Precisão · V3 → mercado

47.3% → 54.4%

Concordância 69.1%

Erro de calibração · V3 → mercado

3.06 pp → 3.18 pp

Casas

8.6

Blend mercado

34.4%

Divergência

12.30 pp

Brier estrutural → final → mercado: 0.6481 → 0.6177 → 0.5762 · n=408

Positivo = V3 melhor; negativo = mercado melhor.

Faixas de divergência estritas

0–5 pp

n=55

0.4306

0.4279

-0.0028

5–10 pp

n=136

0.6177

0.5953

-0.0224

10–20 pp

n=170

0.6477

0.6302

-0.0175

20+ pp

n=47

0.7282

0.4992

-0.2290

V3.4 shadow com âncora dinâmica de mercado

Uma âncora de mercado mais forte melhora o V3 quando a divergência é grande?

Este é um teste A/B shadow congelado antes do jogo. As probabilidades V3 atuais não mudam e não há backfill histórico.

1 Amostra A/B
Snapshots V3.4 pendentes 60Payloads V3.4 encerrados 323Payloads A/B estritos 268

Amostra A/B

1

1 âncora ativa

Brier · V3 atual → V3.4 → mercado

0.8906 → 0.8906 → 0.8834

Melhora Brier V3 atual → V3.4 0.0000

Log loss · V3 atual → V3.4 → mercado

1.4697 → 1.4697 → 1.4222

0.0000

Precisão · V3 atual → V3.4 → mercado

0.0% → 0.0% → 0.0%

Calibração · V3 atual → V3.4 → mercado

51.33 → 51.33 → 31.90 pp

Blend atual de mercado

34.0%

Blend alvo V3.4

35.0%

Divergência média

8.00 pp

Faixas de divergência · V3.4

5–10 pp

n=1

V3 0.8906

V3.4 0.8906

MKT 0.8834

0.0000

Checagem de sinal V3 independente

O V3 estrutural é medido antes do blend das casas. Comparar V3 estrutural, V3 final e mercado ajuda a mostrar se o modelo adiciona informação independente ou segue principalmente o mercado.

Amostra estrutural

408

Brier · estrutural → final → mercado

0.6481 → 0.6177 → 0.5762

Efeito do blend de mercado

+0.0304

Diferença Brier V3 estrutural vs mercado

-0.0719

Onde o V3 diverge do mercado?

0–5 pp

55

0.4306

0.4279

-0.0028

76.4%

81.8%

5–10 pp

136

0.6177

0.5953

-0.0224

50.7%

50.7%

10–20 pp

170

0.6477

0.6302

-0.0175

41.8%

46.5%

20+ pp

47

0.7282

0.4992

-0.2290

23.4%

61.7%

Auditoria de calibração de mercado

Calibração do V3 e do mercado na mesma amostra encerrada.

40–50%

43.6% / 48.6% n=148

44.7% / 49.7% n=163

50–60%

53.8% / 53.5% n=71

54.3% / 56.6% n=83

60–70%

64.2% / 61.7% n=47

64.4% / 68.0% n=50

70–80%

74.5% / 75.8% n=33

75.0% / 89.7% n=29

80–90%

80.5% / 0.0% n=2

84.5% / 50.0% n=8

90–100%

—

91.5% / 100.0% n=1

Comparação por liga

Championship

24

0.6072

0.6320

+0.0249

3. Liga

21

0.7680

0.7161

-0.0518

UEFA Champions League

18

0.6615

0.5674

-0.0941

UEFA Europa League

18

0.5669

0.4563

-0.1106

UEFA Conference League

18

0.5880

0.3948

-0.1932

1. Division

16

0.6065

0.5459

-0.0606

Serie B

15

0.6946

0.7004

+0.0058

La Liga 2

14

0.5576

0.5399

-0.0177

Campeonato Brasileiro Série A

13

0.5041

0.4285

-0.0756

Serie B

12

0.6812

0.7431

+0.0619

O mercado é um benchmark, não verdade absoluta. Mercados apenas de referência ou explicitamente inutilizáveis são excluídos.

Calibração de probabilidades

As probabilidades da Navurex comportam-se como probabilidades reais?

Cada probabilidade 1X2 avaliada é agrupada numa faixa de 10 pontos. Num modelo bem calibrado, a probabilidade prevista e a frequência observada devem estar próximas.

Erro de calibração

7.43 pp

5052 observações de probabilidade

Monitor de calibração V5.5

Monitore o excesso de confiança antes de alterar probabilidades.

Este monitor é apenas diagnóstico e não recalibra probabilidades publicadas. O Navurex espera comparações V2 e observações suficientes nas faixas monitoradas antes de considerar uma mudança de calibração.

Candidato à calibração

Amostra de comparação V2

498

Revisão em 50 · candidato à calibração em 100

50–60% faixa monitorada

+3.3 pp

n=314

53.6% previsto · 50.3% observado

60–70% faixa monitorada

+5.9 pp

n=212

63.9% previsto · 58.0% observado

Os limites de monitoramento foram atingidos. Isso só significa que um experimento de calibração pode ser avaliado; não que o Navurex deva alterar automaticamente as probabilidades de produção.

0–10%

8.0%

0.0%

+8.0 pp

1 observações

10–20%

13.8%

24.9%

-11.1 pp

1170 observações

20–30%

24.5%

30.1%

-5.6 pp

1030 observações

30–40%

34.6%

31.6%

+3.0 pp

966 observações

40–50%

42.1%

32.5%

+9.7 pp

1177 observações

50–60%

53.6%

50.3%

+3.3 pp

314 observações

60–70%

63.9%

58.0%

+5.9 pp

212 observações

70–80%

75.3%

63.2%

+12.1 pp

182 observações

Impacto da News Intelligence

As notícias verificadas do jogo melhoraram a previsão?

Nos jogos concluídos em que notícias verificadas elegíveis para o modelo alteraram as probabilidades, a Navurex compara o modelo base com a previsão final ajustada por notícias em relação ao resultado real.

Concluídos com notícias

12

Melhoraram

6

Pioraram

5

Melhoria Brier

-1.3%

Brier médio · antes das notícias

0.6118

Brier médio · depois das notícias

0.6197

Por competição

Onde o modelo foi testado.

O tamanho da amostra é mostrado ao lado de cada liga para que uma sequência curta de resultados não seja confundida com evidência de longo prazo.

UEFA Nations League

UNL

Amostra96
Precisão42.7%
Brier0.6648
Perda logarítmica1.0961

2. Lig

TR2

Amostra65
Precisão55.4%
Brier0.5993
Perda logarítmica1.0089

League Two

EL2

Amostra54
Precisão33.3%
Brier0.6875
Perda logarítmica1.1426

La Liga 2

SD

Amostra52
Precisão42.3%
Brier0.6571
Perda logarítmica1.1088

Championship

ELC

Amostra48
Precisão37.5%
Brier0.6825
Perda logarítmica1.1336

National League

ENL

Amostra47
Precisão61.7%
Brier0.5628
Perda logarítmica0.9696

Serie B

BRB

Amostra45
Precisão37.8%
Brier0.6622
Perda logarítmica1.1074

League One

EL1

Amostra43
Precisão41.9%
Brier0.6692
Perda logarítmica1.1248

Campeonato Brasileiro Série A

BSA

Amostra40
Precisão45.0%
Brier0.6182
Perda logarítmica1.0363

J3 League

J3

Amostra40
Precisão45.0%
Brier0.6266
Perda logarítmica1.0503

J2 League

J2

Amostra40
Precisão30.0%
Brier0.7235
Perda logarítmica1.2182

Serie C - Girone B

SCB

Amostra36
Precisão50.0%
Brier0.6252
Perda logarítmica1.0657

National

FN

Amostra35
Precisão42.9%
Brier0.6647
Perda logarítmica1.0978

National League - South

ENLS

Amostra35
Precisão57.1%
Brier0.5596
Perda logarítmica0.9396

La Liga

PD

Amostra35
Precisão51.4%
Brier0.5322
Perda logarítmica0.9127

Serie C - Girone A

SC

Amostra34
Precisão44.1%
Brier0.6693
Perda logarítmica1.0976

Serie C - Girone C

SCC

Amostra33
Precisão42.4%
Brier0.6678
Perda logarítmica1.1275

Serie D - Girone C

SDC

Amostra32
Precisão31.3%
Brier0.7423
Perda logarítmica1.2442

Serie D - Girone H

SDH

Amostra31
Precisão35.5%
Brier0.7107
Perda logarítmica1.1927

Serie D - Girone A

SDA

Amostra31
Precisão51.6%
Brier0.6403
Perda logarítmica1.0760

National League - North

ENLN

Amostra31
Precisão22.6%
Brier0.7720
Perda logarítmica1.2762

3. Liga

BL3

Amostra31
Precisão38.7%
Brier0.7482
Perda logarítmica1.2685

UEFA Europa League

UEL

Amostra30
Precisão53.3%
Brier0.6255
Perda logarítmica1.0646

Serie D - Girone E

SDE

Amostra30
Precisão46.7%
Brier0.6241
Perda logarítmica1.0355

Paulista - U20

BRU20

Amostra29
Precisão62.1%
Brier0.5477
Perda logarítmica0.9422

Serie A

SA

Amostra29
Precisão55.2%
Brier0.6088
Perda logarítmica1.0676

Serie B

SB

Amostra29
Precisão44.8%
Brier0.6290
Perda logarítmica1.0430

Serie D - Girone D

SDD

Amostra29
Precisão51.7%
Brier0.6312
Perda logarítmica1.0568

Serie D - Girone F

SDF

Amostra29
Precisão31.0%
Brier0.6837
Perda logarítmica1.1475

Serie D - Girone G

SDG

Amostra29
Precisão31.0%
Brier0.7385
Perda logarítmica1.2160

Serie D - Girone I

SDI

Amostra28
Precisão39.3%
Brier0.6754
Perda logarítmica1.1331

Premier League

PL

Amostra27
Precisão29.6%
Brier0.6921
Perda logarítmica1.1634

2. Bundesliga

BL2

Amostra27
Precisão37.0%
Brier0.7354
Perda logarítmica1.2366

Ligue 2

FL2

Amostra26
Precisão46.2%
Brier0.6487
Perda logarítmica1.0618

Serie D - Girone B

SDB

Amostra26
Precisão34.6%
Brier0.7407
Perda logarítmica1.2055

Bundesliga

BL1

Amostra25
Precisão36.0%
Brier0.7828
Perda logarítmica1.3221

Ligue 1

FL1

Amostra24
Precisão45.8%
Brier0.7318
Perda logarítmica1.2221

2. Division

DEN2

Amostra24
Precisão33.3%
Brier0.7311
Perda logarítmica1.1898

1. Division

NOR2

Amostra23
Precisão52.2%
Brier0.5471
Perda logarítmica0.9293

Primera División Femenina

ESPW

Amostra22
Precisão54.5%
Brier0.5554
Perda logarítmica0.9288

UEFA Conference League

UECL

Amostra18
Precisão50.0%
Brier0.6791
Perda logarítmica1.1345

Ykkönen

FIN3

Amostra18
Precisão61.1%
Brier0.5837
Perda logarítmica0.9781

Liga Portugal Betclic

PPL

Amostra18
Precisão44.4%
Brier0.5964
Perda logarítmica1.0114

UEFA Champions League

UCL

Amostra18
Precisão38.9%
Brier0.7367
Perda logarítmica1.2764

Serie C

SC

Amostra18
Precisão55.6%
Brier0.5975
Perda logarítmica0.9688

Frauen-Bundesliga

FBL

Amostra18
Precisão38.9%
Brier0.6871
Perda logarítmica1.1791

Women's Super League

WSL

Amostra17
Precisão41.2%
Brier0.5235
Perda logarítmica0.8760

Veikkausliiga

FIN1

Amostra15
Precisão40.0%
Brier0.6662
Perda logarítmica1.1148

Süper Lig

TRSL

Amostra15
Precisão66.7%
Brier0.4661
Perda logarítmica0.7874

Ykkösliiga

FIN2

Amostra15
Precisão13.3%
Brier0.8784
Perda logarítmica1.4317

Eliteserien

NOR1

Amostra14
Precisão64.3%
Brier0.4651
Perda logarítmica0.7962

Serie C

BRC

Amostra13
Precisão23.1%
Brier0.8007
Perda logarítmica1.3052

Super League Women

BEW

Amostra12
Precisão41.7%
Brier0.7273
Perda logarítmica1.1712

1. Division

DEN1

Amostra12
Precisão58.3%
Brier0.5538
Perda logarítmica0.9289

Superliga

DENSL

Amostra10
Precisão30.0%
Brier0.8196
Perda logarítmica1.3395

Jupiler Pro League

BE1

Amostra9
Precisão66.7%
Brier0.5490
Perda logarítmica0.9607

Kakkonen - Lohko C

FIKC

Amostra6
Precisão33.3%
Brier0.6931
Perda logarítmica1.1423

Kakkonen - Lohko B

FIKB

Amostra6
Precisão0.0%
Brier0.9129
Perda logarítmica1.6094

Super League

CHSL

Amostra6
Precisão33.3%
Brier0.6488
Perda logarítmica1.1057

Kakkonen - Lohko A

FIKA

Amostra6
Precisão16.7%
Brier0.6535
Perda logarítmica1.0544

Trilha de auditoria

Últimas previsões concluídas.

Cada linha leva de volta à página da partida e usa o instantâneo congelado antes do início.

IncorretoLa Liga 2 · 18/10/2026

Burgos 1–0 Sabadell

Palpite

Draw

Palpite %

35%

Confiança

61%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

IncorretoSerie B · 18/10/2026

São Bernardo 0–1 Criciuma

Palpite

Draw

Palpite %

36%

Confiança

63%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorretoCampeonato Brasileiro Série A · 18/10/2026

Gremio 2–4 Cruzeiro

Palpite

Cruzeiro

Palpite %

47%

Confiança

78%

Modelo

navurex-v1.0-contextual-form

CorretoSerie A · 18/10/2026

Juventus 0–3 Lazio

Palpite

Lazio

Palpite %

53%

Confiança

69%

Modelo

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CorretoLigue 1 · 18/10/2026

Lyon 2–1 Nice

Palpite

Lyon

Palpite %

61%

Confiança

84%

Modelo

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CorretoSerie B · 18/10/2026

Sampdoria 1–2 Arezzo

Palpite

Arezzo

Palpite %

45%

Confiança

61%

Modelo

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Correto3. Liga · 18/10/2026

SV Meppen 1–1 Havelse

Palpite

Draw

Palpite %

40%

Confiança

72%

Modelo

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CorretoEliteserien · 18/10/2026

Tromso 1–1 KFUM Oslo

Palpite

Draw

Palpite %

38%

Confiança

66%

Modelo

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CorretoLa Liga 2 · 18/10/2026

Girona 2–0 FC Andorra

Palpite

Girona

Palpite %

47%

Confiança

75%

Modelo

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CorretoLa Liga · 18/10/2026

Malaga 2–5 Real Sociedad

Palpite

Real Sociedad

Palpite %

52%

Confiança

85%

Modelo

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IncorretoSuperliga · 18/10/2026

FC Copenhagen 1–1 Aarhus

Palpite

FC Copenhagen

Palpite %

77%

Confiança

88%

Modelo

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Correto2. Lig · 18/10/2026

Muş Sport Klübü 4–2 Ankaraspor

Palpite

Muş Sport Klübü

Palpite %

78%

Confiança

88%

Modelo

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Nota metodológica

O desempenho só é significativo quando o histórico não pode ser reescrito.

O Navurex conta apenas previsões que existiam antes do início e depois foram avaliadas contra o resultado final. Partidas antigas sem instantâneo pré-jogo salvo são excluídas em vez de reconstruídas depois que o resultado já é conhecido.