Veröffentlichtes Modell
AC Palermo
20%
Unentschieden
27%
Calcio Avola
53%
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So., 25. Okt. 2026 · 14:30
14:30
Anpfiff
Heim
Auswärts
V3-Modellforschung
V3 data reliability
Reliability limits confidence when evidence coverage or source integrity is weak.
61/100
Mittel · confidence cap 74
20-match history
45%
Effective history
57%
Core completeness
99%
Freshness
10/10
Market evidence
0/15
Common-opponent evidence
Spielkontext
Aktuelle Teamleistung und Ligakontext an einem Ort, basierend auf denselben Daten, die Navurex Match Intelligence unterstützen.
Teamdaten
Letzte beendete Spiele · rohe aktuelle Form
AC Palermo
Letzte 5
Calcio Avola
5
Gespielte Spiele
5
5
Erzielte Tore
5
6
Gegentore
5
-1
Tordifferenz
0
20%
Aktuelle Leistung
Form und jüngste abgeschlossene Spiele beider Teams an einem Ort.

Letzte 20 beendete Spiele
Unentschieden
Calcio Avola Sieg
V1-vs-V2-Transparenz
V1 ist die kanonische Basis. Kontextuelles V2 nutzt Heim/Auswärts-, Aktualitäts- und Gegnerstärkesignale; das finale Modell mischt beide anschließend vorsichtig.
V1-Basis
Kanonisches Modell
AC Palermo
17%
Unentschieden
24%
Calcio Avola
59%
Rohes Kontextuelles V2
Vor vorsichtiger Mischung
AC Palermo
23%
Unentschieden
32%
Calcio Avola
45%
Finaler V2-Mix
Veröffentlichtes Modell vor Live-News
AC Palermo
20%
Unentschieden
27%
Calcio Avola
53%
AC Palermo
+3 pp
Unentschieden
+3 pp
Calcio Avola
-6 pp
Kontext-Evidenz
45 → 49
67 → 61
Heim/Auswärts-Stichproben
5 / 4
Gegnerabdeckung
100%
Momentum
AC Palermo
Momentum-Wert
65
Die jüngsten Ergebnisse sind stärker als im früheren Teil der Stichprobe.
Calcio Avola
Momentum-Wert
20
Die letzten Ergebnisse sind schwächer als im früheren Teil der Stichprobe.
5/5
Reliability audit
• Fewer than 12 valid completed matches are available for at least one team.
• Friendlies or low-weight competitions reduce the effective 20-match sample.
• No bookmaker market is available for independent calibration.
Veröffentlichtes Modell
AC Palermo
20%
Unentschieden
27%
Calcio Avola
53%
V3-Shadow-Wahrscheinlichkeiten
Evidenzbasierte V3-Konfidenz 64AC Palermo
21%
Unentschieden
34%
Calcio Avola
45%
Die V3-Konfidenz ist ein Evidenzwert und nicht die Gewinnwahrscheinlichkeit des Top-Picks.
AC Palermo
19/20
V3-Forschungsabdeckung
0/100
Ermüdungsrisiko
Stärke über 20 Spiele
44.0
Stärke der letzten 5
43.4
Ruhetage
14.0
Spiele in 14 Tagen
1
Calcio Avola
9/20
V3-Forschungsabdeckung
0/100
Ermüdungsrisiko
Stärke über 20 Spiele
57.8
Stärke der letzten 5
64.3
Ruhetage
7.0
Spiele in 14 Tagen
2
Gemeinsame Gegner
6
AC Palermo -16.8 Vorsprung im Leistungsindex
Enna
Reggina
Ragusa
Der Leistungsindex ist ein Vergleichswert und keine Wahrscheinlichkeitsdifferenz.
Liga-Brücke
gleiche Liga
Für dieses Duell ist kein ligaübergreifender Prior nötig.
Marktkonsens
keine Marktdaten
Siegquote
60%
1.00
Tore im Schnitt
1.00
1.20
Gegentore im Schnitt
1.00
Wettbewerb
Aktuelle Saison
AC Palermo
Saison
Calcio Avola
#10
Position
#4
8
Punkte
16
7
Gespielt
8
2W 2D 3L
Bilanz
5W 1D 2L
0
Tordifferenz
+1
47
Signal der Ligastärke
72

vs Licata
1–2
Heim

@ Gela
0–0
Auswärts

vs Milazzo
3–0
Heim

@ Vibonese
3–0
Auswärts

vs Digiesse PraiaTortora
1–1
Heim

vs Enna
3–0
Heim

@ Siracusa
4–2
Auswärts

@ Reggina
1–0
Auswärts

@ Ragusa
1–2
Auswärts

vs Savoia
1–3
Heim

@ Vibonese
2–3
Auswärts

vs CastrumFavara
0–3
Heim

@ Gelbison
2–1
Auswärts

vs Reggina
0–1
Heim

@ Nissa
3–0
Auswärts

vs Paternò
4–2
Heim

@ Enna
1–2
Auswärts

@ Sambiase
1–2
Auswärts

vs Gela
1–1
Heim

Letzte 20 beendete Spiele

vs Sambiase
1–1
Heim

@ Enna
0–2
Auswärts

vs Modica
0–4
Heim

vs Ragusa
1–0
Heim

@ CastrumFavara
0–1
Auswärts

vs Nissa
4–2
Heim

@ Reggina
4–0
Auswärts

vs Trapani 1905
1–0
Heim

@ Igea Virtus
4–2
Auswärts
Simulation
Ergebnisstände, erwartete Tore und Gesamttorverteilungen aus dem Navurex-Modell.
Erwartete Tore
Projizierte Torausbeute vor dem Anpfiff.
AC Palermo
0.96
xG
Calcio Avola
1.08
xG
Wahrscheinlichste Ergebnisse
0.95
AC Palermo avg
1.09
Calcio Avola avg
Gesamttorverteilung
Wahrscheinlichkeit der kombinierten Toranzahl.
12.4%
0
26.5%
1
28.1%
2
18.1%
3
9.4%
4
3.9%
5
1.6%
6+
Stärke-Radar
Fünf zentrale Bewertungsdimensionen